Comparando a Eficiência de Redes Neurais Convolutivas para Detecção de Frutos em Pomares de Laranja
Resumo
Dada a importância da citricultura na economia do Brasil, uma das potências mundiais nesse setor, é essencial estar sempre renovando as técnicas de cultivo para tornar a produção mais eficiente. Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa. O desempenho geral apresentado pela rede foi satisfatório, porém não nos permitiu demonstrar que ela supera sua versão anterior YOLOv5 em todas as métricas.
Referências
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Publicado
08/11/2023
Como Citar
MOURA, Gabriel B.; SOUZA, Kleber X. S. de; C. NETO, João; TERNES, Sônia.
Comparando a Eficiência de Redes Neurais Convolutivas para Detecção de Frutos em Pomares de Laranja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA (SBIAGRO), 14. , 2023, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 414-419.
ISSN 2177-9724.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587.
