Conceptual Map Classifier System: A Computational Architecture Based on Natural Language Processing
Abstract
With the democratization of information, the traditional teaching model gains an even greater challenge, that of keeping students motivated in the classroom and, at the same time, optimizing the teaching-learning process for teachers. The use of Conceptual Maps has been gaining space in the educational environment, allowing the modeling of knowledge through the organization of concepts in a propositional structure. Following these idea, we aim to present a computational architecture focused on the analysis of natural language, which uses the textual relationships produced by Concept Maps and developed in the CmapTools tool to classify the student's cognition level and, additively, expose these results in an analytical way to serve as a subsidy for the teacher.
Keywords:
Significant Learning, Conceptual Map, Natural Language Processing
References
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Published
2020-11-24
How to Cite
BEZERRA NETO, Raimundo Nonato; DE LIMA, Rommel Wladimir.
Conceptual Map Classifier System: A Computational Architecture Based on Natural Language Processing. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTERS IN EDUCATION (SBIE), 31. , 2020, Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 1072-1081.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1072.
