A Learning Strategies Recommendation System Based on Student Motivation Profile: SisREA
Abstract
This work aims to present a learning recommendation system based on student motivation in a virtual learning environment. The data collection system uses the EMAPRE-U questionnaire, applied in an online judge system, and generates a student's motivation profile, from which he can recommend a learning strategy manually or automatically. As an initial validation of the results, the system recommended orienting 304 undergraduate students, of which 53 evaluated the goals received, since the pandemic paralyzed classes in 2020.
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