Metodologias Ativas integradas a um Sistema de Recomendação e Mineração de Dados Educacionais para a mitigação de evasão em EaD
Resumo
Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.
Palavras-chave:
metodologias ativas, sistemas de recomendação, mineração de dados educacionais, evasão
Referências
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Publicado
22/11/2021
Como Citar
ANDRADE, Tiago Luís de; ALMEIDA, Caroline Medeiros Martins de; BARBOSA, Jorge Luís Victória; RIGO, Sandro José.
Metodologias Ativas integradas a um Sistema de Recomendação e Mineração de Dados Educacionais para a mitigação de evasão em EaD. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 32. , 2021, Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 824-835.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218385.
