An analysis of school performance by area of ​​knowledge as a way to demystify gender stereotypes in Computing

• Maria Alice N. Silva IF Goiano
• Thalia S. Santana IF Goiano https://orcid.org/0000-0003-1899-4819
• Adriano H. Braga IF Goiano

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218737

Abstract

This work analyzes the school performance by gender of students in the technical course in Computer Science into six areas of knowledge. A database was developed, with information from 255 students from all grades of the technical course in Computers for the Internet, integrated with high school of a Federal Institute in 2019, 161 boys and 94 girls. The analysis of the average grades of six knowledge areas grouped by gender showed that female students have a slightly higher average than male students in all areas of knowledge.

Keywords: Yield, genre, Computing

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