Avaliação de um modelo de Sistema de Recomendação que integra Metodologias Ativas e Mineração de Dados Educacionais para mitigar a evasão na Educação a Distância
Abstract
As the popularity of Distance Education increases, the high dropout rate worries administrators and teachers, who seek ways to identify situations likely to give up and motivate students to remain in their studies. This article presents a Recommender System model that integrates the pedagogical strategy of Active Methodologies to mitigate the risks of failure and enhance the permanence of students identified through Educational Data Mining techniques as likely to drop out. A prototype was developed and applied in a discipline to evaluate functionality and acceptance. According to the TAM Model, more than 90% of students agreed with the ease of use, and 88% agreed that the model could be helpful in the teaching and learning process.
References
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Published
2023-11-06
How to Cite
ANDRADE, Tiago Luís de; ALMEIDA, Caroline Medeiros Martins de; BARBOSA, Jorge Luís Victória; RIGO, Sandro José.
Avaliação de um modelo de Sistema de Recomendação que integra Metodologias Ativas e Mineração de Dados Educacionais para mitigar a evasão na Educação a Distância. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTERS IN EDUCATION (SBIE), 34. , 2023, Passo Fundo/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 187-198.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234754.
