Ferramenta para Predição do Desempenho Acadêmico no Ensino Superior

  • Léo Manoel Lopes da Silva Garcia UNEMAT
  • Daiany Francisca Lara UNEMAT
  • Raquel Salcedo Gomes UNEMAT
  • Sílvio Cezar Cazella UFRGS

Resumo


Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para a predição de desempenho acadêmico na educação superior, especificamente em disciplinas a serem cursadas. Os modelos preditivos são concebidos a partir do percurso curricular realizado pelos alunos. Para aferir a eficácia da ferramenta desenvolvida, foram computados dados de 15 disciplinas de um curso de Ciências da Computação no período letivo de 2022/1. Os resultados demonstraram uma alta taxa de acerto, com uma média de 86% de predições corretas para o desempenho em geral, e 90% para predição específica de casos de reprovação. Destaca-se que essas médias de precisão foram obtidas mesmo em disciplinas de fases letivas iniciais (a partir da segunda fase).

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Publicado
06/11/2023
GARCIA, Léo Manoel Lopes da Silva; LARA, Daiany Francisca; GOMES, Raquel Salcedo; CAZELLA, Sílvio Cezar. Ferramenta para Predição do Desempenho Acadêmico no Ensino Superior. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 34. , 2023, Passo Fundo/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 1215-1225. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234497.