Uma Análise do Sequenciamento Pedagógico no Ensino de Computação na Educação Básica
Resumo
Vários currículos de referência foram propostos de forma a guiar o ensino de computação na Educação Básica, incluindo as diretrizes da SBC. No entanto, observando diferenças significativas em relação ao sequenciamento de conteúdos, levanta-se a questão se a sequência proposta é apropriada para o aprendizado. Neste contexto, este artigo realiza uma análise em larga escala utilizando a Teoria da Resposta ao Item para analisar os conteúdos em relação à complexidade e compara estes resultados com as diretrizes da SBC. Os resultados desta pesquisa podem ser usados por pedagogos, bem como professores, de forma a melhorar o ensino da computação na Educação Básica.
Palavras-chave:
Sequenciamento Pedagógico, Ensino de Computação, Educação Básica
Referências
ACARA (2015) “Australian Curriculum, Assessment and Reporting Authority”, [link]
Alves, N. da C. (2019) “CodeMaster: Um Modelo de Avaliação do Pensamento Computacional na Educação Básica através da Análise de Código de Linguagem de Programação Visual”, Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC)) – Universidade Federal de Santa Catarina.
Andrade, D. F., Tavares, H. R., Valle, R. C. (2000) “Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e Aplicações”. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística.
CAS (2015) “Computing at School”, [link]
CIEB (2018) “Currículo de Referência em Tecnologia e Computação”, Centro de Inovação para a Educação Brasileira, [link]
CSTA (2016/2017) “Computer Science Framework/Standards”, Computer Science Teachers Association.
Dagostini et al. (2018) “URI Online Judge Blocks: Construindo Soluções em uma Plataforma Online de Programação”, In: Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Fortaleza, Brasil.
Daniel, G. T. et al. (2017) “Ensinando a Computação por meio de Programação com App Inventor”, In: Anais do Computer on the Beach, Florianópolis, p. 357-365.
Franklin, D. et al. (2017) “Using Upper-Elementary Student Performance to Understand Conceptual Sequencing in a Blocks-based Curriculum”. In: Proc. of the Technical Symposium on Computer Science Education. New York, EUA.
Grover, S., Pea, R. (2013) “Computational Thinking in K–12 A review of the state of the field”, Educational Researcher, v. 42, n. 1, p. 38-43.
Hlebowitsh, P. (2010) “Scope and Sequence, in Curriculum Development”. In: Encyclopedia of Curriculum Studies, SAGE Publications.
Lye, S. Y., Koh, J. H. L. (2014) “Review on teaching and learning of computational thinking through programming: What is next for K-12?”. Computers in Human Behavior, v. 41(C), p. 51-61.
MEC (2018) “Base Nacional Comum Curricular”, Brasil.
Ormrod, J. E. (2018) “Essentials of educational psychology: big ideas to guide effective teaching”, New York: Pearson (5 ed.).
Ortiz J. S. e Pereira R. (2018) "Um Mapeamento Sistemático Sobre as Iniciativas para Promover o Pensamento Computacional", In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Fortaleza, Brasil.
Rich, K. M, et al. (2018) “K-8 learning trajectories derived from research literature: sequence, repetition, conditionals”, ACM Inroads, vol. 9, n. 1, p. 46-55.
Samejima, F. A. (1969) “Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores”. Psychometric Monograph, v. 17.
Santos, P. S. C., Araujo, L. G. J., Bittencourt, R. A. (2018) “A Mapping Study of Computational Thinking and Programming in Brazilian K-12 Education”. In: Proc. of the 48th Annual Frontiers In Education Conference, San Jose, EUA.
SBC (2018) “Diretrizes para ensino de Computação na Educação Básica”, Sociedade Brasileira de Computação.
Seiter, L., Foreman, B. (2013) “Modeling the learning progressions of computational thinking of primary grade students”. In: Proc. of the 9th Annual Int. ACM Conference on International Computing Education Research, New York, EUA.
Silva, R. C. S. et al. (2018) “Adaptabilidade de Objetos de Aprendizagem usando Calibragem e Sequenciamento Adaptativo de Exercícios”. Revista Brasileira de Informática na Educação - RBIE, vol. 26, n. 1, p. 70-90.
Wasson, B. (1990), “Determining the focus of instruction: Content planning for intelligent tutoring systems”, Ph.D. thesis, University of Saskatchewan, Canada.
Wing, J. M. (2006) “Computational thinking”. Communications of the ACM, v. 49, n. 3, p. 33–35.
Wohlin C. et al. (2012) “Experimentation in Software Engineering”. Berlin: Springer.
Yin, R. K. (2017) “Case study research: design and methods”, (6ª Ed.) Thousand Oaks: SAGE Publications.
Alves, N. da C. (2019) “CodeMaster: Um Modelo de Avaliação do Pensamento Computacional na Educação Básica através da Análise de Código de Linguagem de Programação Visual”, Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC)) – Universidade Federal de Santa Catarina.
Andrade, D. F., Tavares, H. R., Valle, R. C. (2000) “Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e Aplicações”. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística.
CAS (2015) “Computing at School”, [link]
CIEB (2018) “Currículo de Referência em Tecnologia e Computação”, Centro de Inovação para a Educação Brasileira, [link]
CSTA (2016/2017) “Computer Science Framework/Standards”, Computer Science Teachers Association.
Dagostini et al. (2018) “URI Online Judge Blocks: Construindo Soluções em uma Plataforma Online de Programação”, In: Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Fortaleza, Brasil.
Daniel, G. T. et al. (2017) “Ensinando a Computação por meio de Programação com App Inventor”, In: Anais do Computer on the Beach, Florianópolis, p. 357-365.
Franklin, D. et al. (2017) “Using Upper-Elementary Student Performance to Understand Conceptual Sequencing in a Blocks-based Curriculum”. In: Proc. of the Technical Symposium on Computer Science Education. New York, EUA.
Grover, S., Pea, R. (2013) “Computational Thinking in K–12 A review of the state of the field”, Educational Researcher, v. 42, n. 1, p. 38-43.
Hlebowitsh, P. (2010) “Scope and Sequence, in Curriculum Development”. In: Encyclopedia of Curriculum Studies, SAGE Publications.
Lye, S. Y., Koh, J. H. L. (2014) “Review on teaching and learning of computational thinking through programming: What is next for K-12?”. Computers in Human Behavior, v. 41(C), p. 51-61.
MEC (2018) “Base Nacional Comum Curricular”, Brasil.
Ormrod, J. E. (2018) “Essentials of educational psychology: big ideas to guide effective teaching”, New York: Pearson (5 ed.).
Ortiz J. S. e Pereira R. (2018) "Um Mapeamento Sistemático Sobre as Iniciativas para Promover o Pensamento Computacional", In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Fortaleza, Brasil.
Rich, K. M, et al. (2018) “K-8 learning trajectories derived from research literature: sequence, repetition, conditionals”, ACM Inroads, vol. 9, n. 1, p. 46-55.
Samejima, F. A. (1969) “Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores”. Psychometric Monograph, v. 17.
Santos, P. S. C., Araujo, L. G. J., Bittencourt, R. A. (2018) “A Mapping Study of Computational Thinking and Programming in Brazilian K-12 Education”. In: Proc. of the 48th Annual Frontiers In Education Conference, San Jose, EUA.
SBC (2018) “Diretrizes para ensino de Computação na Educação Básica”, Sociedade Brasileira de Computação.
Seiter, L., Foreman, B. (2013) “Modeling the learning progressions of computational thinking of primary grade students”. In: Proc. of the 9th Annual Int. ACM Conference on International Computing Education Research, New York, EUA.
Silva, R. C. S. et al. (2018) “Adaptabilidade de Objetos de Aprendizagem usando Calibragem e Sequenciamento Adaptativo de Exercícios”. Revista Brasileira de Informática na Educação - RBIE, vol. 26, n. 1, p. 70-90.
Wasson, B. (1990), “Determining the focus of instruction: Content planning for intelligent tutoring systems”, Ph.D. thesis, University of Saskatchewan, Canada.
Wing, J. M. (2006) “Computational thinking”. Communications of the ACM, v. 49, n. 3, p. 33–35.
Wohlin C. et al. (2012) “Experimentation in Software Engineering”. Berlin: Springer.
Yin, R. K. (2017) “Case study research: design and methods”, (6ª Ed.) Thousand Oaks: SAGE Publications.
Publicado
11/11/2019
Como Citar
ALVES, Nathalia da C.; VON WANGENHEIM, Christiane G.; HAUCK, Jean C. R.; BORGATTO, Adriano F.; DE ANDRADE, Dalton F..
Uma Análise do Sequenciamento Pedagógico no Ensino de Computação na Educação Básica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 30. , 2019, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 1-10.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1.
