Linguisticun: Uma Ferramenta de Auxílio ao Ensino da Língua Portuguesa e à Linguística Computacional
Resumo
Este artigo apresenta uma ferramenta para extração de características, baseada em níveis estruturais da língua portuguesa. A ideia central é identificar a função que cada palavra exerce dentro de um texto. A ferramenta oferece três níveis de extração de características: (i) a função das palavras, tais como: sujeito e predicado; (ii) níveis gramaticais, que demonstram a relação entre as palavras em uma frase, tais como: sintagmas nominais e verbais; e, (iii) classes morfológicas, tais como: verbo, adjetivo e advérbio. O Linguisticun, propícia à linguistas, peritos, pesquisadores, e, principalmente, professores e alunos de Língua Portuguesa uma ferramenta tanto de auxílio em processos que envolvam a análise de autoria, como de apoio ao processo de ensino-aprendizagem.
Palavras-chave:
Língua Portuguesa, Linguística Computacional, Extração de Características
Referências
Allen, J. (1995) “Natural Language Understanding”. Redwood City, CA: The Benjamin/Cummings Pub. Co., 654 p
Bick, E. (2003). "A Constraint Grammar Based Question-Answering System for Portuguese". In: Fernando Moura Pires & Salvador (eds.) Progress in Artificial Intelligence (Proceedings of EPIA'2003, Beja, Dec. 2003), pp. 414-418. Springer
Bouillon, P. (1998) “Le traitement automatique des langues”. Bruxelles, Duculot, 245p
Crystal, D. (2000) “Dicionário de Linguística e Fonética”. 8ª Ed. Rio de Janeiro: Ed. Jorge Zahar
Finatto, M. J. B. Lopes, L. Ciulla, A. (2015) “Processamento de Linguagem Natural, Linguística de Corpus e Estudos Linguísticos: uma parceria bem-sucedida.”. DOMÍNIOS DE LINGU@GEM, v. 9, n. 5
Gonzalez, M.; Lima, V. L. S. (2003) “Recuperação de Informação e Processamento da Linguagem Natural”. XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, Campinas. Anais do III Jornada de Mini-Cursos de Inteligência Artificial, Volume III, p.347-395
Halvani, O. Winter, C. Plug, A. (2016) “Authorship verification for different languages, genres and topics”. Digital Investigation, vol. 16, pp. 33–43
Othero, G. A.; Menuzzi, S. M. (2005) “Lingüística Computacional: teoria & prática”. São Paulo: Parábola, 126 p
Othero, G. A. (2008) “Lingüista “puro” vs. lingüista “computacional”: revisitando a distinção entre “lingüista de poltrona” e “lingüista aplicado””. Domínios de Lingu@gem – Revista Eletrônica de Lingüística. Ano 2, nº 1
Silva, B. C. D. (2006) “O estudo Linguistico-Computacional da Linguagem”. Letras de Hoje. Porto Alegre. v. 41, nº 2, p. 103-138
Soares, M. (2001) “Que professores de português queremos formar?” Movimento, Niterói, n. 3, p. 149-155
Smarsaro, A. das D. (2004) “Descrição e formalização de palavras compostas do português do Brasil para elaboração de um dicionário eletrônico”. 130 f. Tese (Doutorado em Letras) - Programa de Pós-graduação em Letras do Departamento de Letras da Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, 2004
Sousa-Silva, R. (2013). “Detecting plagiarism in the forensic linguistics turn (Ph.D.)”. Aston University
Varela, P. J. Justino, E. J. R. Bortolozzi, F. and Albonico, M. (2018) “A Computational Approach for Authorship Attribution on Multiple Languages”. In 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rio de Janeiro
Zheng, Rong, Jiexun Li, Hsinchun Chen and Zan Huang. (2006) “A framework for authorship identification of online messages: Writing-style features and classification techniques.” JASIST 57: 378-393
Silva, W. D. C. M (2013) “Aprimorando o COrretor Gramatical CoGrOO”. Dissertação Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
Bick, E. (2003). "A Constraint Grammar Based Question-Answering System for Portuguese". In: Fernando Moura Pires & Salvador (eds.) Progress in Artificial Intelligence (Proceedings of EPIA'2003, Beja, Dec. 2003), pp. 414-418. Springer
Bouillon, P. (1998) “Le traitement automatique des langues”. Bruxelles, Duculot, 245p
Crystal, D. (2000) “Dicionário de Linguística e Fonética”. 8ª Ed. Rio de Janeiro: Ed. Jorge Zahar
Finatto, M. J. B. Lopes, L. Ciulla, A. (2015) “Processamento de Linguagem Natural, Linguística de Corpus e Estudos Linguísticos: uma parceria bem-sucedida.”. DOMÍNIOS DE LINGU@GEM, v. 9, n. 5
Gonzalez, M.; Lima, V. L. S. (2003) “Recuperação de Informação e Processamento da Linguagem Natural”. XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, Campinas. Anais do III Jornada de Mini-Cursos de Inteligência Artificial, Volume III, p.347-395
Halvani, O. Winter, C. Plug, A. (2016) “Authorship verification for different languages, genres and topics”. Digital Investigation, vol. 16, pp. 33–43
Othero, G. A.; Menuzzi, S. M. (2005) “Lingüística Computacional: teoria & prática”. São Paulo: Parábola, 126 p
Othero, G. A. (2008) “Lingüista “puro” vs. lingüista “computacional”: revisitando a distinção entre “lingüista de poltrona” e “lingüista aplicado””. Domínios de Lingu@gem – Revista Eletrônica de Lingüística. Ano 2, nº 1
Silva, B. C. D. (2006) “O estudo Linguistico-Computacional da Linguagem”. Letras de Hoje. Porto Alegre. v. 41, nº 2, p. 103-138
Soares, M. (2001) “Que professores de português queremos formar?” Movimento, Niterói, n. 3, p. 149-155
Smarsaro, A. das D. (2004) “Descrição e formalização de palavras compostas do português do Brasil para elaboração de um dicionário eletrônico”. 130 f. Tese (Doutorado em Letras) - Programa de Pós-graduação em Letras do Departamento de Letras da Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, 2004
Sousa-Silva, R. (2013). “Detecting plagiarism in the forensic linguistics turn (Ph.D.)”. Aston University
Varela, P. J. Justino, E. J. R. Bortolozzi, F. and Albonico, M. (2018) “A Computational Approach for Authorship Attribution on Multiple Languages”. In 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rio de Janeiro
Zheng, Rong, Jiexun Li, Hsinchun Chen and Zan Huang. (2006) “A framework for authorship identification of online messages: Writing-style features and classification techniques.” JASIST 57: 378-393
Silva, W. D. C. M (2013) “Aprimorando o COrretor Gramatical CoGrOO”. Dissertação Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
Publicado
11/11/2019
Como Citar
SEMLER, Rosaine F.; VARELA, Paulo Jr.; ALBONICO, Michel; SEMLER, Jhonnatan R..
Linguisticun: Uma Ferramenta de Auxílio ao Ensino da Língua Portuguesa e à Linguística Computacional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 30. , 2019, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 11-20.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.11.
