Personalização das interações de um agente conversacional utilizando emoções e perfis de personalidade
Resumo
Os Agentes Conversacionais (ACs), ou chatbots, são aplicações capazes de gerar diálogo, em forma de texto ou fala, com humanos. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um AC afetivo, baseado na teoria de perfis de personalidade e emoções para apoio personalizado ao estudante no processo de aprendizagem. Assim, como avaliação da proposta, houve uma integração da abordagem no Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle. Além disso, testes foram efetuados com estudantes reais e os resultados obtidos apontaram uma potencialidade na interação de ACs personalizados às características particulares e emocionais do estudante.
Palavras-chave:
Agentes Conversacionais, Chatbots, Personalização, Emoções, Perfis de Personalidade
Referências
Al-Zubaide, H. and Issa, A. A. (2011). Ontbot: Ontology based chatbot. In Innovation in Information & Communication Technology (ISIICT), 2011 Fourth International Symposium on, pages 7–12. IEEE.
Arkorful, V. and Abaidoo, N. (2015). The role of e-learning, advantages and disadvantages of its adoption in higher education. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 12(1): 29–42.
Chabot, D. (2005). Pedagogia emocional-sentir para aprender. Sa Editora.
Cloninger, C. R., Svrakic, D. M., and Przybeck, T. R. (1993). A psychobiological model of temperament and character. Archives of general psychiatry, 50(12): 975–990.
Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., and Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression, volume 398. John Wiley & Sons.
Izard, C. E. (1984). Emotion-cognition relationships and human development. Emotions, cognition, and behavior, pages 17–37.
Jaques, P. and Vicari, R. (2005). Pat: um agente pedagógico animado para interagir efetivamente com o aluno. RENOTE, 3(1).
John, O. P. and Srivastava, S. (1999). The big five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. Handbook of personality: Theory and research, 2(1999): 102–138.
Júnior, C. P., Francisco, R., Silva, L., Veiga, E., Fernandes, M., and Dorça, F. (2017). Uso de ontologias para agentes conversacionais no contexto de ensino-aprendizagem: Uma revisão sistemática da literatura. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 183.
Kumar, R., Rosé, C. P., Wang, Y.-C., Joshi, M., and Robinson, A. (2007). Tutorial dialogue as adaptive collaborative learning support. Frontiers in artificial intelligence and applications, 158: 383.
Melo, S. L., Dantas, A. C., and Fernandes, M. (2017). Modelo do estudante baseado em emoções e perfis de personalidade para recomendação de estratégias pedagógicas personalizadas. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 967.
Myers, I. B., McCaulley, M. H., and Most, R. (1985). Manual, a guide to the development and use of the Myers-Briggs type indicator. Consulting Psychologists Press.
Ong, E. C. J. and Soriano, Z. C. (2014). A conversational agent to shift students’ affect state. In International Workshop on Empathic Computing, pages 86–97. Springer.
Rahman, A., Al Mamun, A., and Islam, A. (2017). Programming challenges of chatbot: Current and future prospective. In Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), 2017 IEEE Region 10, pages 75–78. IEEE.
Satu, M. S., Parvez, M. H., et al. (2015). Review of integrated applications with AI/ML based chatbot. In 2015 International Conference on Computer and Information Engineering (ICCIE), pages 87–90. IEEE.
Serban, I. V., Sankar, C., Germain, M., Zhang, S., Lin, Z., Subramanian, S., Kim, T., Pieper, M., Chandar, S., Ke, N. R., et al. (2017). A deep reinforcement learning chatbot. arXiv preprint arXiv:1709.02349.
Walker, M. A., Cahn, J. E., and Whittaker, S. J. (1997). Improvising linguistic style: Social and affective bases for agent personality. In Proceedings of the First International Conference on Autonomous Agents, AGENTS’97, pages 96–105, New York, NY, USA. ACM.
Arkorful, V. and Abaidoo, N. (2015). The role of e-learning, advantages and disadvantages of its adoption in higher education. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 12(1): 29–42.
Chabot, D. (2005). Pedagogia emocional-sentir para aprender. Sa Editora.
Cloninger, C. R., Svrakic, D. M., and Przybeck, T. R. (1993). A psychobiological model of temperament and character. Archives of general psychiatry, 50(12): 975–990.
Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., and Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression, volume 398. John Wiley & Sons.
Izard, C. E. (1984). Emotion-cognition relationships and human development. Emotions, cognition, and behavior, pages 17–37.
Jaques, P. and Vicari, R. (2005). Pat: um agente pedagógico animado para interagir efetivamente com o aluno. RENOTE, 3(1).
John, O. P. and Srivastava, S. (1999). The big five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. Handbook of personality: Theory and research, 2(1999): 102–138.
Júnior, C. P., Francisco, R., Silva, L., Veiga, E., Fernandes, M., and Dorça, F. (2017). Uso de ontologias para agentes conversacionais no contexto de ensino-aprendizagem: Uma revisão sistemática da literatura. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 183.
Kumar, R., Rosé, C. P., Wang, Y.-C., Joshi, M., and Robinson, A. (2007). Tutorial dialogue as adaptive collaborative learning support. Frontiers in artificial intelligence and applications, 158: 383.
Melo, S. L., Dantas, A. C., and Fernandes, M. (2017). Modelo do estudante baseado em emoções e perfis de personalidade para recomendação de estratégias pedagógicas personalizadas. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 967.
Myers, I. B., McCaulley, M. H., and Most, R. (1985). Manual, a guide to the development and use of the Myers-Briggs type indicator. Consulting Psychologists Press.
Ong, E. C. J. and Soriano, Z. C. (2014). A conversational agent to shift students’ affect state. In International Workshop on Empathic Computing, pages 86–97. Springer.
Rahman, A., Al Mamun, A., and Islam, A. (2017). Programming challenges of chatbot: Current and future prospective. In Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), 2017 IEEE Region 10, pages 75–78. IEEE.
Satu, M. S., Parvez, M. H., et al. (2015). Review of integrated applications with AI/ML based chatbot. In 2015 International Conference on Computer and Information Engineering (ICCIE), pages 87–90. IEEE.
Serban, I. V., Sankar, C., Germain, M., Zhang, S., Lin, Z., Subramanian, S., Kim, T., Pieper, M., Chandar, S., Ke, N. R., et al. (2017). A deep reinforcement learning chatbot. arXiv preprint arXiv:1709.02349.
Walker, M. A., Cahn, J. E., and Whittaker, S. J. (1997). Improvising linguistic style: Social and affective bases for agent personality. In Proceedings of the First International Conference on Autonomous Agents, AGENTS’97, pages 96–105, New York, NY, USA. ACM.
Publicado
11/11/2019
Como Citar
PEREIRA JUNIOR, Cleon; DANTAS, Adilmar; ABREU, Aline; REIS, Matheus; MELO, Sara; NASCIMENTO, Marcelo; DORÇA, Fabiano; FERNANDES, Márcia.
Personalização das interações de um agente conversacional utilizando emoções e perfis de personalidade. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 30. , 2019, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 1092-1100.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1092.
