Eye Tracking como Estratégia Avaliativa e de Ensino na Educação Inclusiva: Aplicação com Alunos com Autismo
Resumo
Na área de educação, profissionais ensinam e avaliam o repertório acadêmico de estudantes com as mais diversas habilidades, limitações e históricos. Alguns desses alunos podem apresentar dificuldades de aprendizagem, diante dos métodos convencionais de ensino. Para contornar isso, é importante encontrar metodologias que se encaixem com o perfil de cada um dos estudantes. Este artigo propõe usar a análise do comportamento ocular (eye tracking) dos estudantes durante a realização de atividades educacionais no computador. Para avaliação e demonstração desta proposta, foram desenvolvidas 4 atividades diferentes que foram resolvidas por 7 estudantes com diagnóstico de Transtorno do Espectro Autista-TEA.
Palavras-chave:
Eye Tracking, Educação Inclusiva, Autismo, Avaliação, Ensino
Referências
Almourad, M. B., Bataineh, E., Stocker, J., and Marir, F. (2018). Analyzing the behavior of autistic and normal developing children using eye tracking data. In International Conference on Kansei Engineering & Emotion Research, pages 340–349. Springer.
Association, A. P. et al. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5®). American Psychiatric Pub.
BRASIL (2015). Lei brasileira de inclusão da pessoa com deficiência.
Cooper, J. O., Heron, T. E., Heward, W. L., et al. (2007). Applied behavior analysis.
Dalmaijer, E. S., Mathôt, S., and Van der Stigchel, S. (2014). Pygaze: An open-source, cross-platform toolbox for minimal-effort programming of eyetracking experiments. Behavior research methods, 46(4):913–921.
Duan, H., Zhai, G., Min, X., Fang, Y., Che, Z., Yang, X., Zhi, C., Yang, H., and Liu, N. (2018). Learning to predict where the children with ASD look. In 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pages 704–708. IEEE.
Fujioka, T., Inohara, K., Okamoto, Y., Masuya, Y., Ishitobi, M., Saito, D. N., Jung, M., Arai, S., Matsumura, Y., Fujisawa, T. X., et al. (2016). Gazefinder as a clinical supplementary tool for discriminating between autism spectrum disorder and typical development in male adolescents and adults. Molecular autism, 7(1):19.
Giordano, D., Pino, C., Kavasidis, I., Spampinato, C., Di Pietro, M., Rizzo, R., Scuderi, A., and Barone, R. (2017). An eye tracker based computer system to support oculomotor and attention deficit investigations. In
Junior, H., de Menezes, C., and De Souza, A. (2017). Monitoramento dos movimentos dos olhos para apoiar a avaliação da aprendizagem em jogos digitais. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 787.
Karatekin, C. (2007). Eye tracking studies of normative and atypical development. Developmental review, 27(3): 283–348.
Kelly, S., Green, G., and Sidman, M. (1998). Visual identity matching and auditory-visual matching: A procedural note. Journal of Applied Behavior Analysis, 31(2): 237–243.
Lai, M.-L., Tsai, M.-J., Yang, F.-Y., Hsu, C.-Y., Liu, T.-C., Lee, S.W.-Y., Lee, M.-H., Chiou, G.-L., Liang, J.-C., and Tsai, C.-C. (2013). A review of using eye-tracking technology in exploring learning from 2000 to 2012. Educational research review, 10: 90–115.
Mercadante, M.T., Macedo, E.C., Baptista, P.M., Paula, C.S., and Schwartzman, J.S. (2006). Saccadic movements using eye-tracking technology in individuals with autism spectrum disorders: pilot study. Arquivos de neuro-psiquiatria, 64(3A): 559–562.
Moore, A., Wozniak, M., Yousef, A., Barnes, C.C., Cha, D., Courchesne, E., and Pierce, K. (2018). The geometric preference subtype in ASD: identifying a consistent, early-emerging phenomenon through eye tracking. Molecular autism, 9(1): 19.
Orsati, F.T., Schwartzman, J.S., Brunoni, D., Mecca, T., and de Macedo, E.C. (2008). Novas possibilidades na avaliação neuropsicológica dos transtornos invasivos do desenvolvimento: Análise dos movimentos oculares. Avaliação Psicológica: Interamerican Journal of Psychological Assessment, 7(3): 281–290.
Salvucci, D.D. and Goldberg, J.H. (2000). Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. In Proceedings of the 2000 symposium on Eye tracking research & applications, pages 71–78. ACM.
Schwartzman, J.S., Velloso, R.d.L., D’Antino, M.E.F., and Santos, S. (2015). The eye-tracking of social stimuli in patients with Rett syndrome and autism spectrum disorders: a pilot study. Arquivos de neuro-psiquiatria, 73(5): 402–407.
Shic, F. and Goodwin, M. (2015). Introduction to technologies in the daily lives of individuals with autism.
Silva, M., Moura, I., and Soares, A. (2017). Uso de tecnologias computacionais para o ensino de crianças com transtorno do espectro autista: Um mapeamento sistemático da literatura. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 173.
Sundberg, M.L. (2008). VB-MAPP Verbal Behavior Milestones Assessment and Placement Program: a language and social skills assessment program for children with autism or other developmental disabilities: guide. Mark Sundberg.
Vargas-Cuentas, N.I., Roman-Gonzalez, A., Gilman, R.H., Barrientos, F., Ting, J., Hidalgo, D., Jensen, K., and Zimic, M. (2017). Developing an eye-tracking algorithm as a potential tool for early diagnosis of autism spectrum disorder in children. PloS one, 12(11): e0188826.
Association, A. P. et al. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5®). American Psychiatric Pub.
BRASIL (2015). Lei brasileira de inclusão da pessoa com deficiência.
Cooper, J. O., Heron, T. E., Heward, W. L., et al. (2007). Applied behavior analysis.
Dalmaijer, E. S., Mathôt, S., and Van der Stigchel, S. (2014). Pygaze: An open-source, cross-platform toolbox for minimal-effort programming of eyetracking experiments. Behavior research methods, 46(4):913–921.
Duan, H., Zhai, G., Min, X., Fang, Y., Che, Z., Yang, X., Zhi, C., Yang, H., and Liu, N. (2018). Learning to predict where the children with ASD look. In 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pages 704–708. IEEE.
Fujioka, T., Inohara, K., Okamoto, Y., Masuya, Y., Ishitobi, M., Saito, D. N., Jung, M., Arai, S., Matsumura, Y., Fujisawa, T. X., et al. (2016). Gazefinder as a clinical supplementary tool for discriminating between autism spectrum disorder and typical development in male adolescents and adults. Molecular autism, 7(1):19.
Giordano, D., Pino, C., Kavasidis, I., Spampinato, C., Di Pietro, M., Rizzo, R., Scuderi, A., and Barone, R. (2017). An eye tracker based computer system to support oculomotor and attention deficit investigations. In
Junior, H., de Menezes, C., and De Souza, A. (2017). Monitoramento dos movimentos dos olhos para apoiar a avaliação da aprendizagem em jogos digitais. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 787.
Karatekin, C. (2007). Eye tracking studies of normative and atypical development. Developmental review, 27(3): 283–348.
Kelly, S., Green, G., and Sidman, M. (1998). Visual identity matching and auditory-visual matching: A procedural note. Journal of Applied Behavior Analysis, 31(2): 237–243.
Lai, M.-L., Tsai, M.-J., Yang, F.-Y., Hsu, C.-Y., Liu, T.-C., Lee, S.W.-Y., Lee, M.-H., Chiou, G.-L., Liang, J.-C., and Tsai, C.-C. (2013). A review of using eye-tracking technology in exploring learning from 2000 to 2012. Educational research review, 10: 90–115.
Mercadante, M.T., Macedo, E.C., Baptista, P.M., Paula, C.S., and Schwartzman, J.S. (2006). Saccadic movements using eye-tracking technology in individuals with autism spectrum disorders: pilot study. Arquivos de neuro-psiquiatria, 64(3A): 559–562.
Moore, A., Wozniak, M., Yousef, A., Barnes, C.C., Cha, D., Courchesne, E., and Pierce, K. (2018). The geometric preference subtype in ASD: identifying a consistent, early-emerging phenomenon through eye tracking. Molecular autism, 9(1): 19.
Orsati, F.T., Schwartzman, J.S., Brunoni, D., Mecca, T., and de Macedo, E.C. (2008). Novas possibilidades na avaliação neuropsicológica dos transtornos invasivos do desenvolvimento: Análise dos movimentos oculares. Avaliação Psicológica: Interamerican Journal of Psychological Assessment, 7(3): 281–290.
Salvucci, D.D. and Goldberg, J.H. (2000). Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. In Proceedings of the 2000 symposium on Eye tracking research & applications, pages 71–78. ACM.
Schwartzman, J.S., Velloso, R.d.L., D’Antino, M.E.F., and Santos, S. (2015). The eye-tracking of social stimuli in patients with Rett syndrome and autism spectrum disorders: a pilot study. Arquivos de neuro-psiquiatria, 73(5): 402–407.
Shic, F. and Goodwin, M. (2015). Introduction to technologies in the daily lives of individuals with autism.
Silva, M., Moura, I., and Soares, A. (2017). Uso de tecnologias computacionais para o ensino de crianças com transtorno do espectro autista: Um mapeamento sistemático da literatura. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 28, page 173.
Sundberg, M.L. (2008). VB-MAPP Verbal Behavior Milestones Assessment and Placement Program: a language and social skills assessment program for children with autism or other developmental disabilities: guide. Mark Sundberg.
Vargas-Cuentas, N.I., Roman-Gonzalez, A., Gilman, R.H., Barrientos, F., Ting, J., Hidalgo, D., Jensen, K., and Zimic, M. (2017). Developing an eye-tracking algorithm as a potential tool for early diagnosis of autism spectrum disorder in children. PloS one, 12(11): e0188826.
Publicado
11/11/2019
Como Citar
CAVALCANTE, Tardelly; FRAZÃO, Jordão; PAIVA, Anselmo; MAIA, Ivana; BENITEZ, Priscila; SOARES, André.
Eye Tracking como Estratégia Avaliativa e de Ensino na Educação Inclusiva: Aplicação com Alunos com Autismo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 30. , 2019, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 1221-1230.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1221.
