Evasão no Ensino Básico da Rede Pública Municipal de Juiz de Fora: uma Análise com Mineração de Dados

  • Frederico de Oliveira Sales Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
  • Yan Mendes Ferreira Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
  • Francisco H. C. Ferreira Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
  • Bruno José Dembogurski Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)
  • Gustavo Silva Semaan Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Edelberto Franco Silva Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Resumo


Dados do INEP revelam que apenas 53,8% dos ingressantes concluem o Ensino Fundamental no Brasil. Trata-se de um relevante prejuízo aos cofres públicos e também um problema para a sociedade, uma vez que o jovem torna-se socioeconomicamente mais vulnerável, e o problema afeta diretamente ou indiretamente setores públicos como segurança e saúde. Este trabalho é a primeira pesquisa para análise da evasão no ensino básico da rede pública do Sudeste do Brasil de acordo com a revisão sistemática da literatura. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para a previsão da evasão escolar no ano letivo de 2017 na cidade de Juiz de Fora/MG, onde cerca de 1448 alunos da rede pública deixaram a sala de aula, o trabalho destaca os atributos de maior relevância, alcança uma precisão de 76% e uma cobertura de 98% no melhor caso de identificação daqueles alunos mais propensos a evadir.

Palavras-chave: Evasão Escolar, Ensino Básico, Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, INEP

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Publicado
11/11/2019
SALES, Frederico de Oliveira; FERREIRA, Yan Mendes; FERREIRA, Francisco H. C.; DEMBOGURSKI, Bruno José; SEMAAN, Gustavo Silva; SILVA, Edelberto Franco. Evasão no Ensino Básico da Rede Pública Municipal de Juiz de Fora: uma Análise com Mineração de Dados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 30. , 2019, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 1371-1380. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1371.