iDE: framework inteligente para suporte à decisão: um estudo de caso em EaD

• Ketlen K. Teles Lucena Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
• Tammy H. Y. Gusmão Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
• Elaine H. Teixeira de Oliveira Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1848

Resumo

Recuperar o conhecimento tácito e utilizá-lo como informação útil na resolução de problemas requer estratégias de mapeamento e formalização adequadas, pois trata-se de experiências subjetivas que induzem a um aprendizado informal, porém valioso. Neste artigo é apresentado o iDE, um framework inteligente que combina técnicas de IA, como Raciocínio Baseado em Casos (CBR) e Sistemas Multiagentes, com informações provenientes de um LMS e opiniões de especialistas, para mapear esse conhecimento implícito e combiná-lo ao explícito para sugerir soluções baseadas em casos passados. Para validação foi proposto um estudo de caso abrangendo uma instituição de ensino que oferece cursos na modalidade à distância na região Amazônica.

Palavras-chave: framework inteligente, suporte à decisão, EaD, conhecimento tácito, Raciocínio Baseado em Casos

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