Computação Afetiva aplicada à Educação: uma revisão sistemática das pesquisas publicadas no Brasil

• Felipe de Morais Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
• Juarez da Silva Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
• Helena Reis Universidade de São Paulo (USP)
• Seiji Isotani Universidade de São Paulo (USP)
• Patricia Jaques Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.163

Resumo

Este artigo tem como objetivo realizar um levantamento dos trabalhos científicos brasileiros, realizados nos últimos 15 anos, na área da Computação Afetiva no contexto de Informática na Educação. Para isso, foi realizado um mapeamento sistemático nos principais veículos brasileiros de divulgação científica na área, sendo eles o SBIE, WIE e a RBIE, veículos mantidos pela Comissão Especial de Informática na Educação da SBC. Inicialmente, foram coletados 53 artigos, dos quais 24 foram selecionados para análise. Como resultado, foi apresentado o atual estado da arte em Computação Afetiva em relação aos estados afetivos e outros fenômenos socioafetivos levados em considerações nos trabalhos. Também foram desenvolvidos um mapa contendo os tipos de estudos e os objetivos de pesquisa e uma apresentação dos principais autores e grupos de pesquisas na área da Computação Afetiva aplicada à Educação no Brasil.

Palavras-chave: Computação Afetiva, Educação, Brasil

Referências

Arroyo, I. and et al. (2014). A multimedia adaptive tutoring system for mathematics that addresses cognition, metacognition and affect. IJAIED, 24(4): 387–426.

Calvo, R.A. and D’Mello, S.K., editors (2011). New Persp. on Affect and LT. Springer, NY, NY.

Conati, C. (2011). Combining Cognitive Appraisal and Sensors for Affect Detection in a Framework for Modeling User Affect. In New Persp. on Affect and LT, pages 71–84. Springer.

D’Mello, S. and Calvo, R. (2013). Beyond the basic emotions. In CHIEA’13, NY. ACM.

Ekman, P. (1994). All Emotions are Basic. In Davidson, R., editor, The nature of emotions: Fundamental questions, pages 15–19. Oxford University Press, Oxford.

Fredrickson, B. (1998). What good are positive emotions. Review of Gen. Psych., 2: 300–319.

Graesser, A. and D’Mello, S.K. (2011). Theoretical Perspectives on Affect and Deep Learning. In New Persp. on Affect and LT, pages 11–21. Springer, NY, NY.

Jaques, P.A. and Nunes, M.A.S.N. (2012). Ambientes Intel. de Aprendiz. que inferem, expressam e possuem emoções e personalidade. In JAIE, pages 31–82. SBC.

Jaques, P.A., Nunes, M.A.S.N., Isotani, S., and Bittencourt, I.I. (2012). Computação Afetiva aplicada à Educação. In CSBC2012-DesafIE.

Lehman, B. and et al. (2008). What Are You Feeling? Investigating Student Affective States During Expert Human Tutoring Sessions. In ITS, pages 50–59, Berlin, Heidelberg. Springer.

Pekrun, R. (2011). Emotions as Drivers of Learning and Cognitive Development. In New Persp. on Affect and LT, volume 3, pages 23–39. Springer, NY.

Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In EASE, volume 8, pages 68–77.

Piaget, J. (1989). Les relations entre l’intelligence et l’affectivité dans le developpement de l’enfant. In Textes de base en psychologie, pages 75–95. Paris: Delachaux et Niestlé.

Pretorius, R. and Budgen, D. (2008). A mapping study on empirical evidence related to the models and forms used in the uml. In ACM-IEEEESEM, pages 342–344.

Quarto, C.C., Oliveira, A.N., and Bercht, M. (2014). Agentes Pedagógicos com Dimensões Afetivas: uma tecnologia no apoio ao ensino e aprendizagem. In SBIE, pages 40–44.

Reis, R. and et al. (2015). Estado da Arte sobre Afetividade na Formação de Grupos em Ambientes Colaborativos de Aprendizagem. RBIE, 23(03): 113.

Scherer, K.R. (2001). Appraisal considered as a process of multilevel sequential checking. Appraisal processes in emotion: Theory, methods, research, 92(120): 57.

Scherer, K.R. (2005). What are emotions? And how can they be measured? Social Science Information, 44(4): 695–729.