Acompanhamento de Alunos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem Baseado em Sistemas Tutores Inteligentes
Resumo
Os ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs) se consolidaram como plataforma de ensino e aprendizagem a distância mais utilizada no país. Nestes ambientes, os tutores assumem um papel de grande importância no acompanhamento dos alunos e apoio na realização de atividades. Entretanto, os tutores enfrentam dificuldades para realizar tal acompanhamento de forma eficaz, dados o grande número de alunos e o volume de atividades. Este artigo apresenta o protótipo de uma ferramenta que objetiva apoiar o trabalho dos tutores em AVAs, utilizando algoritmos de classificação e agrupamento que podem fornecer uma visão aprimorada do desempenho e comportamento dos alunos na plataforma.
Palavras-chave:
Ambientes Virtuais de Aprendizagem, Tutores Inteligentes, Educação a Distância
Referências
Bittencourt, I. I. e Costa, E. (2009) “Modelos e ferramentas para a construção de sistemas educacionais adaptativos e semânticos”. Tese (Doutorado)—DEE-UFCG, Campina Grande.
Baker, R. S. J. D. (2010) “Data mining for education.” International encyclopedia of education 7.3. p 112-118.
Cha, H. J. et al. (2006) “Learning Styles Diagnosis Based on User Interface Behaviors for the Customization of Learning Interfaces in an Intelligent Tutoring System”, International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Springer Berlin Heidelberg, v. 4053, p. 513–524.
Delgado, M. F. et al. (2014) “Do we need hundreds of classifiers to solve real world classification problems?”, J. Machine Learning Research, v. 15, n. 1, p. 3133 – 3181.
Friedman, N. et al. (2000) “Using Bayesian Networks to Analyze Expression Data”, Journal of Computational Biology, v. 7, n. 3-4, p. 601 – 620.
Hall, M. et al. (2009) “The WEKA Data Mining Software: An Update”, 1. ed. [S.l.].
Higley, M. (2014) “e-Learning: Challenges and Solutions, in E-learning industry”. Disponível em: [link]. Acesso em: 13/09/2016.
Machado, L. D.; Machado, E. de C. (2004) “O papel da tutoria em ambientes de EAD”, In: Anais do XI Congresso Internacional de Educação a Distância.
Mill, D.; Oliveira, M. R. G. de; Ribeiro, L. R. de C. (2010) “Múltiplos enfoques sobre a polidocência na Educação a Distância virtual”, EdUFSCar, São Paulo, p. 13 – 22.
Morgado, L. (2003) Os novos desafios do tutor a distância: o regresso ao paradigma da sala de aula. Portugal.
Oliveira, P. P. de. (2012) “Um modelo de integração dos princípios de Sistemas Tutores Inteligentes e e-Learning a jogos do tipo MMORPG”, Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação, Brasília.
Preti, O. (2002) “Apoio à aprendizagem: o orientador acadêmico”, Cuiabá. Disponível em: [link]. Acesso em: 08/08/2016.
Romero, C. e Ventura, S. (2013) “Data mining in education”. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data mining and knowledge Discovery 3.1. p. 12-27.
Santos, G. e Jorge, J. (2013) “Atomic and Molecular Intelligent Tutoring Systems - A New Architecture for Interoperable Tutors as Open Educational Resources”, Proc. IEEE Int’l Conf. Advanced Learning Technologies.
Baker, R. S. J. D. (2010) “Data mining for education.” International encyclopedia of education 7.3. p 112-118.
Cha, H. J. et al. (2006) “Learning Styles Diagnosis Based on User Interface Behaviors for the Customization of Learning Interfaces in an Intelligent Tutoring System”, International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Springer Berlin Heidelberg, v. 4053, p. 513–524.
Delgado, M. F. et al. (2014) “Do we need hundreds of classifiers to solve real world classification problems?”, J. Machine Learning Research, v. 15, n. 1, p. 3133 – 3181.
Friedman, N. et al. (2000) “Using Bayesian Networks to Analyze Expression Data”, Journal of Computational Biology, v. 7, n. 3-4, p. 601 – 620.
Hall, M. et al. (2009) “The WEKA Data Mining Software: An Update”, 1. ed. [S.l.].
Higley, M. (2014) “e-Learning: Challenges and Solutions, in E-learning industry”. Disponível em: [link]. Acesso em: 13/09/2016.
Machado, L. D.; Machado, E. de C. (2004) “O papel da tutoria em ambientes de EAD”, In: Anais do XI Congresso Internacional de Educação a Distância.
Mill, D.; Oliveira, M. R. G. de; Ribeiro, L. R. de C. (2010) “Múltiplos enfoques sobre a polidocência na Educação a Distância virtual”, EdUFSCar, São Paulo, p. 13 – 22.
Morgado, L. (2003) Os novos desafios do tutor a distância: o regresso ao paradigma da sala de aula. Portugal.
Oliveira, P. P. de. (2012) “Um modelo de integração dos princípios de Sistemas Tutores Inteligentes e e-Learning a jogos do tipo MMORPG”, Dissertação (Mestrado)-Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação, Brasília.
Preti, O. (2002) “Apoio à aprendizagem: o orientador acadêmico”, Cuiabá. Disponível em: [link]. Acesso em: 08/08/2016.
Romero, C. e Ventura, S. (2013) “Data mining in education”. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data mining and knowledge Discovery 3.1. p. 12-27.
Santos, G. e Jorge, J. (2013) “Atomic and Molecular Intelligent Tutoring Systems - A New Architecture for Interoperable Tutors as Open Educational Resources”, Proc. IEEE Int’l Conf. Advanced Learning Technologies.
Publicado
30/10/2017
Como Citar
DOS SANTOS, Daniel Cirne Vilas-Boas; FALCÃO, Taciana Pontual.
Acompanhamento de Alunos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem Baseado em Sistemas Tutores Inteligentes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 28. , 2017, Recife/PE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2017
.
p. 1267-1276.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1267.
