Sistema de Recomendação Ubíquo Integrando Hipermídias Baseadas em Ontologias

• Sidney D. F. Bezerra Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
• Salatiel D. Silva Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
• Francisco M. M. Neto Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
• Patrício A. Silva Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
• Bruno S. Monteiro Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1793

Resumo

Sistemas de recomendação têm como propósito detectar e recomendar recursos que sejam do interesse dos usuários. Sistemas ubíquos melhoram as possibilidades do uso de sistemas de recomendação, pois permitem identificar o contexto dos usuários e possibilitam recomendações de conteúdos mais precisas. A utilização de ontologias nesse processo permite enriquecer com mais detalhes a modelagem do perfil do aprendiz e dos conteúdos. Diante disso, este artigo propõe uma arquitetura de sistema de recomendação ubíquo integrado às bases de dados do YouTube e da Wikipédia por meio de ontologias.

Palavras-chave: Sistemas de Recomendação, Sistemas Ubíquos, Ontologias, YouTube, Wikipédia

Referências

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