Uma análise dos Algoritmos de Enxame para colaboração na Navegação Adaptativa em Sistemas de Tutoria Inteligente
Resumo
Muitos ambientes de ensino deixam de considerar características individuais dos aprendizes, e por consequência, deixam de ofertar alternativas de aprendizado que melhor se adéquem as suas necessidades. O uso de algoritmos de enxame pode considerar requisitos em ambientes dinâmicos, como a interação do aprendiz com os materiais didáticos, possibilitando a oferta de aulas que potencializam o aprendizado. Assim, o projeto tem como meta fazer o estudo do algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO) considerando o perfil dos aprendizes, para então avaliá-lo em um cenário de aprendizagem que suporte a autoria de atividades de aprendizagem adaptativas.
Palavras-chave:
Algoritmos de Enxame, Navegação Adaptativa, Sistemas de Tutoria Inteligente
Referências
Carvalho, V., Dorça, F., Cattelan, R. e Araújo, R. (2014) “Uma Abordagem para Recomendação Automática e Dinâmica de Objetos de Aprendizagem Baseada em Estilos de Aprendizagem”, Anais do XXV SBIE 2014. p. 1188-1197.
Dagli, C, & Kilicay, N. (2006). Understanding behavior of system of systems through computational intelligence techniques. In First Annual IEEE Systems Conference, Honolulu, USA (pp. 1–7). Retrieved January 25, 2009, from: [link]
Dorça, F. A., & Resende, D. T. (2015). Personalized content recommendation based on learning styles: a practical approach. Brazilian Journal of Computers in Education, 23(03), 12.
Eberhart, E., & Kennedy, J. (1995). A new optimizer using particle swarm theory. In Proceedings of International Symposium on Micro Machine & Human Science 1995 (pp. 39–43). Nagoya, Japan: Nagoya Municipal Industrial Research Institute.
Felder, R. M., & Silverman, L. K. (1988). Learning and teaching styles in engineering education. Engineering education, 78(7), 674-681.
Frigo, L. (2007). Um modelo para Autoria de Sistemas Tutores Adaptativos. Tese de doutorado. Pos Graduação em Engenharia Elétrica da UFSC. Florionopolis-SC.
Sá, E. J. V., (2011) “Processo de pré-autoria para atividades de aprendizagem com uso de jogos e cooperação”. 2011. 277. Tese de Doutorado – Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos – SP, Brasil.
Wong, L.-H.,& Looi,C.-K. (2012).Swarm intelligence - new techniques for adaptive systems to provide learning support.Interactive Learning Environments, 20,(1), 19-40.
Dagli, C, & Kilicay, N. (2006). Understanding behavior of system of systems through computational intelligence techniques. In First Annual IEEE Systems Conference, Honolulu, USA (pp. 1–7). Retrieved January 25, 2009, from: [link]
Dorça, F. A., & Resende, D. T. (2015). Personalized content recommendation based on learning styles: a practical approach. Brazilian Journal of Computers in Education, 23(03), 12.
Eberhart, E., & Kennedy, J. (1995). A new optimizer using particle swarm theory. In Proceedings of International Symposium on Micro Machine & Human Science 1995 (pp. 39–43). Nagoya, Japan: Nagoya Municipal Industrial Research Institute.
Felder, R. M., & Silverman, L. K. (1988). Learning and teaching styles in engineering education. Engineering education, 78(7), 674-681.
Frigo, L. (2007). Um modelo para Autoria de Sistemas Tutores Adaptativos. Tese de doutorado. Pos Graduação em Engenharia Elétrica da UFSC. Florionopolis-SC.
Sá, E. J. V., (2011) “Processo de pré-autoria para atividades de aprendizagem com uso de jogos e cooperação”. 2011. 277. Tese de Doutorado – Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos – SP, Brasil.
Wong, L.-H.,& Looi,C.-K. (2012).Swarm intelligence - new techniques for adaptive systems to provide learning support.Interactive Learning Environments, 20,(1), 19-40.
Publicado
30/10/2017
Como Citar
LIMA, Arthur C.; CALDAS, Felipe G.; SÁ, Eveline; CORTES, Omar C.; VIEIRA, Dario.
Uma análise dos Algoritmos de Enxame para colaboração na Navegação Adaptativa em Sistemas de Tutoria Inteligente. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 28. , 2017, Recife/PE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2017
.
p. 1802-1804.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1802.
