Framework Multicritério para Avaliação de Tecnologias Assistivas na Educação Inclusiva de Pessoas com Síndrome de Down
Resumo
A seleção de Tecnologias Assistivas (TA) para estudantes com síndrome de Down carece, frequentemente, de modelos de comparação estruturados, resultando em escolhas baseadas em critérios subjetivos ou de popularidade. Este trabalho propõe um framework multicritério, fundamentado em uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), para apoiar a tomada de decisão na seleção dessas ferramentas. O modelo organiza oito critérios em três dimensões — cognitiva, tecnológica e social — e utiliza o método Analytic Hierarchy Process (AHP) para a atribuição de pesos. Como prova de conceito, o framework foi aplicado às plataformas NeuronUP e Expressia. Os resultados revelaram que a NeuronUP obteve pontuação superior (3,96) devido ao seu foco em reabilitação cognitiva estruturada, enquanto a Expressia (3,54) destacou-se em comunicação alternativa e inclusão social. A pesquisa demonstra que o framework não apenas ordena alternativas, mas oferece transparência pedagógica ao alinhar a escolha tecnológica aos perfis neurocognitivos e objetivos educacionais específicos de cada estudante.
Palavras-chave:
Tecnologia Assistiva, Síndrome de Down, Análise Multicritério
Referências
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Publicado
05/10/2026
Como Citar
ASSIS, Pedro Augusto Borges; REZENDE, Criscilla Maia Costa; BARRETO, Franciny Medeiros; DE FREITAS, Joslaine Cristina Jeske.
Framework Multicritério para Avaliação de Tecnologias Assistivas na Educação Inclusiva de Pessoas com Síndrome de Down. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 37. , 2026, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 2517-2526.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.26993.
