Inferência da Familiaridade de Código por Meio da Mineração de Repositórios de Software

• Irvayne Matheus de Sousa Ibiapina UFPI
• Francisco Vanderson de Moura Alves UFPI
• Werney Ayala Luz Lira UFPI
• Gleison de Andrade e Silva UFPI
• Pedro de Alcântara dos Santos Neto UFPI

DOI: https://doi.org/10.5753/sbqs.2017.15095

Resumo

O processo de desenvolvimento de software é algo complexo e, por esse motivo, é comum realizá-lo em equipe. Porém, o trabalho em equipe pode gerar problemas para uma organização. Um desses problemas é a existência de porções de código conhecidas apenas por um único desenvolvedor (ou por um grupo reduzido). Esse fato pode gerar grande dificuldade na manutenção de software. Por conta disso, é apresentado neste trabalho um conjunto de métricas e uma ferramenta, intitulada CoDiVision, que realiza mineração de dados de repositórios de código para inferir a familiaridade de cada desenvolvedor a um projeto. A CoDiVision foi avaliada por meio da análise de projetos de médio e grande porte e os resultados obtidos indicam que as métricas e a ferramenta podem ser importantes aliados ao desenvolvimento de software.

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