RP-Sim: Radio Propagation Simulator

  • Matheus Ferraroni Sanches UNICAMP
  • Oscar Jaime Ciceri Coral UNICAMP
  • Leandro Aparecido Villas UNICAMP

Resumo


Radio Propagation Simulator (RP-Sim) é uma ferramenta que foi desenvolvida com o propósito de auxiliar na análise de cobertura e desempenho de redes sem fio, podendo auxiliar durante o estágio de planejamento e alocação de infraestrutura. A versão atual do RP-Sim considera obstáculos, como prédios e construções, diferentes modelos de propagação, diferentes modulações e configuração dos dispositivos de comunicação, como posicionamento, altura, ganhos, frequência e largura de banda, para calcular a potência de recepção e a taxa de erro de bit (BER) em uma região ou em um local específico. Além disso, RP-Sim permite exportar regiões de comunicação que atinjam um valor máximo de BER ou uma potencia de recepção mínima.

Palavras-chave: Simulador, Propagação de Sinal, Ferramenta

Referências

Anusha, V. S., Nithya, G. K., and Rao, S. N. (2017). A comprehensive survey of electro-magnetic propagation models. In 2017 International Conference on Communicationand Signal Processing (ICCSP), pages 1457-1462.

Beaulieu, N. C. and Cheng, C. (2005). Efficient nakagami-m fading channel simulation.IEEE Transactions on Vehicular Technology, 54(2):413-424.

Chariyev, A., Low, T., aad MOHAMAD SAAD, M. N. (2014). Path loss simulation indifferent radio propagation models with 1.8 ghz and 2.6 ghz bands. In ICCOINS, pages1-5.

Egli, J. J. (1957). Radio propagation above 40 mc over irregular terrain. Proceedings ofthe IRE, 45(10):1383-1391.

Friis, H. T. (1946). A note on a simple transmission formula. Proceedings of the IRE,34(5):254-256.

GitHub (2019). The state of the octoverse — the state of the octoverse celebrates a yearof building across teams, time zones, and millions of merged pull requests. https://octoverse.github.com/. Acessado: 2019-12-24.

Meghdadi, V. (2008). Ber calculation. Wireless Communications.

Nadir, Z. and Ahmad, M. (2010). Pathloss determination using okumura-hata modeland cubic regression for missing data for oman. Lecture Notes in Engineering andComputer Science, 2181.

Sommer, C., Eckhoff, D., German, R., and Dressler, F. (2011). A computationally inex-pensive empirical model of icee 802.11p radio shadowing in urban environments. In2011 Eighth International Conference on Wireless On-Demand Network Systems andServices, pages 84-90.

Sommer, C., Joerer, S., and Dressler, F. (2012). On the applicability of two-ray pathloss models for vehicular network simulation. In 2012 IEEE Vehicular NetworkingConference (VNC), pages 64-69.
Publicado
07/12/2020
SANCHES, Matheus Ferraroni; CORAL, Oscar Jaime Ciceri ; VILLAS, Leandro Aparecido . RP-Sim: Radio Propagation Simulator. In: SALÃO DE FERRAMENTAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 38. , 2020, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 1-8. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2020.12395.