Análise da Performance de Streaming de Vídeos Adaptativos em Redes Veiculares V2I
Resumo
O emprego de carros com equipamentos de vídeo, assim como veículos conectados e autônomos, tem experienciado um aumentando considerável. Os números de serviços e aplicações a disposição em Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) seguem a mesma tendência. Esse tipo de rede é contemplado com um componente central de sistemas de transporte inteligentes, que provê um suporte para uma grande variedade de aplicações, incluindo serviço de vídeo. Esses serviços permeiam a rede com conteúdo de vídeo diariamente. Com o objetivo de entender melhor o comportamento destes serviços, este trabalho realiza uma análise da performance de streaming de vídeos adaptativos em VANETs. Resultado das simulações comprovam, através de métricas de QoS e QoE, que o MPEG-DASH apresenta mais vantagens em cenários menos densos, ainda que estes apresentem características de movimentação acentuada.
Referências
Akabane, A. T. and et al. (2018a). Distributed egocentric betweenness measure as a vehicle selec-tion mechanism in vanets: A performance evaluation study. Sensors, 18(8):2731.
Akabane, A. T. and et al. (2018b). IMOB: An intelligent urban mobility management system basedon vehicular social networks. In IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), pages 1-8.
Bill, B. (2018). Busy street scene with shoppers and commuters HD file stock footage https :/ /www. youtube. com/watch?v=LGLAmI fXMUc, Cars stop at traffic light Manchesteruk circa 2013 stock footage - https://www. youtube.com/watch?9Eid2BH8Mo.
Cisco (2018). Cisco visual networking index: Global mobile data traffic forecast update,2018-2023.
Ferronato, J.J. and Trentin, M. A. S. (2015). Simulação de vanets utilizando ferramentas omnet++,sumo e veins.
Immich, R., Borges, P., Cerqueira, E., and Curado, M. (2014). Adaptive motion-aware FEC-basedmechanism to ensure video transmission. In IEEE Symposium on Computers and Communica-tion (ISCC), pages 1-6.
Immich, R., Cerqueira, E., and Curado, M. (2015). Adaptive QoE-driven video transmission overVehicular Ad-hoc Networks. In IEEE Conference on Computer Communications Workshops(INFOCOM WKSHPS), pages 227-232.
Immich, R., Cerqueira, E., and Curado, M. (2018). Efficient high-resolution video delivery overvanets. Wireless Networks.
Noori, H. (2012). Realistic urban traffic simulation as vehicular ad-hoc network (vanet) via veinsframework.
Olsson, M., Rommer, S., Mulligan, C., Sultana, S., and Frid, L. (2009). SAE and the EvolvedPacket Core: Driving the mobile broadband revolution. Academic Press.
Rosário, D., Zhao, Z., Silva, C., Cerqueira, E., and Braun, T. (2013). An omnet++ framework toevaluate video transmission in mobile wireless multimedia sensor networks.