Estratégias e Análises para Alocação Eficiente de Recursos em Smart Cities com Edge e Cloud Computing
Resumo
O problema de alocação de recursos em Smart Cities, integrando recursos de Edge e Cloud Computing é abordado neste artigo. São propostos três modelos baseados em Programação Linear Inteira, que têm como objetivos: a construção de soluções viáveis, a minimização de custos e a redução do makespan. É apresentada uma análise na qual é permitido um percentual de aumento nos custos em troca de um menor makespan. Experimentos utilizando algoritmos exatos foram realizados. Ao considerar a evolução da rede do 2G ao 6G, observa-se que a taxa de rejeição tende a aumentar devido à redução da cobertura. Na minimização dos custos, ainda no contexto das tecnologias 6G, é possível reduzi-los em até ≈ 4.38% em comparação com o modelo que apenas gera uma solução viável. Ao otimizar o makespan, o tempo de execução aumentou de 0.03s para até 2.35s, mas, com uma redução de ≈ 84.7% no makespan.
Referências
Dahmane, W. M., Ouchani, S., and Bouarfa, H. (2024). Smart cities services and solutions: A systematic review. Data and Information Management, page 100087.
Khan, L. U., Yaqoob, I., Tran, N. H., Kazmi, S. M. A., Dang, T. N., and Hong, C. S. (2020). Edge-Computing-Enabled Smart Cities: A Comprehensive Survey. IEEE Internet of Things Journal, 7(10):10200–10232.
Li, J., Liang, W., Xu, W., Xu, Z., Jia, X., Zhou, W., and Zhao, J. (2022). Maximizing user service satisfaction for delay-sensitive iot applications in edge computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 33(5):1199–1212.
Queiroz, T. A. d., Canali, C., Iori, M., and Lancellotti, R. (2022). An Optimization View to the Design of Edge Computing Infrastructures for IoT Applications, pages 1–30. Springer International Publishing, Cham.
Santos, J., Wauters, T., Volckaert, B., and De Turck, F. (2021). Towards end-to-end resource provisioning in fog computing over low power wide area networks. Journal of Network and Computer Applications, 175:102915.
Silva, B. L. R., Santos, V. C., Bastos, A. V., and Araújo, S. M. A. (2025). Dados e Análises Complementares. Disponível em: [link].
Srirama, S. N. (2024). A decade of research in fog computing: Relevance, challenges, and future directions. Software: Practice and Experience, 54(1):3–23.
