Participatory Social Sensor: A Framework to Social Media Data Acquisition and Analysis

  • Ígor Araújo Universidade Federal de Minas Gerais
  • Paulo H. L. Rettore Universidade Federal de Minas Gerais
  • Guilherme Maia Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo


Compreender a mobilidade urbana, o sentimento das pessoas e os comportamentos sociais têm sido o foco de muitas pesquisas e investimentos. Devido ao custo de se criar uma infraestrutura de sensores em uma dada área, dados que descrevem vários aspectos das cidades têm se tornado restrito à empresas privadas, grupos de pesquisadores e governos. Nesse cenário, o uso de LBSM fornece uma nova maneira de compreender os comportamentos sociais a partir do ponto de vista do usuário. Diante disso, propomos o uso de LBSM como sensor participatório e desenvolvemos o PSS, um framework amigável e de código aberto para aquisição e análise de dados de mídia social. Desenvolvemos um processo de aquisição e análise de dados do Twitter, visando guiar pesquisadores em suas aplicações através de uma configuração de entrada estruturada, onde é especificada a área, intervalo temporal, tags e outros parâmetros. O resultado é um conjunto de análises visuais que descrevem uma visão geral do contexto, permitindo aos pesquisadores e estudantes conduzir seus projetos, focando somente nos problemas principais de pesquisa e os ajudando a tomar decisões.

Referências

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Publicado
06/05/2019
ARAÚJO, Ígor; RETTORE, Paulo H. L.; MAIA, Guilherme. Participatory Social Sensor: A Framework to Social Media Data Acquisition and Analysis. In: SALÃO DE FERRAMENTAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 2. , 2019, Gramado. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 17-24. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2019.7765.