LabSensing: Um Sistema de Sensoriamento para Laboratórios Científicos com Computação Inteligente nas Bordas

• Kaylani Bochie Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Miguel Elias M. Campista Universidade Federal do Rio de Janeiro

DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2019.7793

Resumo

Este trabalho propõe o LabSensing, um sistema de sensoriamento distribuído para monitoramento de laboratórios científicos. O LabSensing utiliza uma estratégia de comunicação assíncrona para transferência de dados e reduz o tráfego injetado na rede através de políticas de eliminação de dados redundantes nas bordas. As motivações técnicas que levaram à escolha das ferramentas, assim como o processo e desenvolvimento do sistema a partir da arquitetura proposta são discutidos. Os resultados experimentais mostram o funcionamentodo sistema e a efetividade obtida com a computação nas bordas para redução da carga de dados na rede.

Referências

Alqinsi, P., Matheus Edward, I. J., Ismail, N. e Darmalaksana, W. (2018). IoT-Based UPS monitoring system using MQTT protocols. Em 2018 4th International Conference on Wireless and Telematics (ICWT), p. 1-5.

Bochie, K. (2019). Labsensing. https://github.com/kaylani2.

Eclipse, F. (2019). Eclipse Mosquitto. https://mosquitto.org/.

InfluxData (2019). Influxdata. https://www.influxdata.com/. Acessado em 19/03/2019.

Kodali, R. K. e Gorantla, V. S. K. (2017). Weather tracking system using MQTT and SQLite. Em 2017 3rd International Conference on Applied and Theoretical Computing and Communication Technology (iCATccT), p. 205-208.

Oasis (2014). MQTT Version 3.1.1. Relatório técnico, Oasis.

Saha, S. e Majumdar, A. (2017). Data centre temperature monitoring with ESP8266 based Wireless Sensor Network and cloud based dashboard with real time alert system. Em 2017 Devices for Integrated Circuit (DevIC), p. 307-310.

Shi, W., Cao, J., Zhang, Q., Li, Y. e Xu, L. (2016). Edge computing: Vision and challenges. IEEE Internet of Things Journal, 3(5):637-646.