Uma análise de aplicativos de rastreamento de contato para identificar casos de Covid-19: um Mapeamento da Literatura Multivocal

  • Jéssica Iara Pegorini UFPR
  • Alinne C. Corrêa Souza UTFPR
  • Francisco Carlos M. Souza UTFPR
  • Luiz Carlos Pessoa Albini UFPR

Resumo


Este artigo apresenta um Mapeamento Sistemático Multivocal que visa identificar aplicativos desenvolvidos para o contexto da pandemia de Covid-19, bem como os métodos de rastreamento de contatos utilizados por eles e suas principais funcionalidades. O MLM foi conduzido na literatura branca e cinza, totalizando 73 aplicações, sendo 70 aplicativos móveis e três protocolos. Os resultados apontam que os métodos mais utilizados são: bluetooth para rastreamento de contato; notificação pelo usuário para identificar casos positivos; troca de ID temporária para o estabelecimento da rede de contato; e notificação de exposição pelo próprio aplicativo.

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Publicado
22/05/2023
PEGORINI, Jéssica Iara; SOUZA, Alinne C. Corrêa; SOUZA, Francisco Carlos M.; ALBINI, Luiz Carlos Pessoa. Uma análise de aplicativos de rastreamento de contato para identificar casos de Covid-19: um Mapeamento da Literatura Multivocal. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS (SBSC), 18. , 2023, Rio de Janeiro/RJ. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 101-112. ISSN 2326-2842. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc.2023.229090.