Analisando Centros de Resposta à Emergências em Capitais Brasileiras Utilizando uma Abordagem Baseada em Dados Geoespaciais Colaborativos
Resumo
Centros urbanos têm crescido a cada ano, atraindo cada vez mais pessoas para as grandes cidades. Este crescimento constante pode provocar um aumento no número de eventos de emergência, o que demanda um atendimento mais eficaz e mais rápido para o socorro de vı́timas. Neste sentido, diversas abordagens envolvendo tecnologias de cidades inteligentes vêm sendo propostas em inúmeras pesquisas, com algumas delas propondo soluções para classificação de riscos urbanos baseada em dados geoespaciais colaborativos. Algumas soluções baseiam-se na presença de centros de resposta na área de classificação, portanto, é importante saber qual a situação atual quanto à presença destes centros de respostas nas cidades. Neste sentido, este artigo faz uso de um modelo matemático consistente e de uma ferramenta de software especializada para contabilizar a quantidade de centros de resposta nas capitais brasileiras e fazer um comparativo do número destes centros de respostas por habitantes em cada cidade, trazendo um recorte da presença de centros de resposta no Brasil. Ao final desta comparação é possı́vel perceber uma diferença considerável entre algumas capitais, revelando um deficit de centros de resposta em algumas delas.
Palavras-chave:
gerenciamento de emergências, cidades inteligentes, classificação de risco
Referências
Caragliu, A. and Del Bo, C. F. (2019). Smart innovative cities: The impact of smart city policies on urban innovation. Technological Forecasting and Social Change, 142:373–383.
Costa, D. G., Peixoto, J. P. J., Jesus, T. C., Portugal, P., Vasques, F., Rangel, E., and Peixoto, M. (2022). A survey of emergencies management systems in smart cities. IEEE Access, 10:61843–61872.
de Amorim, W. S., Deggau, A. B., do Livramento Gonçalves, G., da Silva Neiva, S., Prasath, A. R., and de Andrade Guerra, J. B. S. O. (2019). Urban challenges and opportunities to promote sustainable food security through smart cities and the 4th industrial revolution. Land Use Policy, 87:104065.
Eremia, M., Toma, L., and Sanduleac, M. (2017). The smart city concept in the 21st century. Procedia Engineering, 181:12–19. 10th International Conference Interdisciplinarity in Engineering, INTER-ENG 2016, 6-7 October 2016, Tirgu Mures, Romania.
Fedele, R. and Merenda, M. (2020). An iot system for social distancing and emergency management in smart cities using multi-sensor data. Algorithms, 13(10):254.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. [Online; acessado em 22 de outubro de 2023].
Liu, W. and Song, Z. (2020). Review of studies on the resilience of urban critical infrastructure networks. Reliability Engineering & System Safety, 193:106617.
Meerow, S. and Newell, J. P. (2019). Urban resilience for whom, what, when, where, and why? Urban geography, 40(3):309–329.
Mooney, P., Minghini, M., et al. (2017). A review of openstreetmap data. Mapping and the citizen sensor, pages 37–59.
Peixoto, J. P. J., Costa, D. G., da Franca Rocha, W. d. J., Portugal, P., and Vasques, F. (2023a). Cityzones: A geospatial multi-tier software tool to compute urban risk zones. SoftwareX, 23:101409.
Peixoto, J. P. J., Costa, D. G., de J.S. da Franca Rocha, W., Portugal, P., and Vasques, F. (2023b). On the positioning of emergencies detection units based on geospatial data of urban response centres. Sustainable Cities and Society, 97:104713.
UN (2024). Sustainable development goals. [link].
Costa, D. G., Peixoto, J. P. J., Jesus, T. C., Portugal, P., Vasques, F., Rangel, E., and Peixoto, M. (2022). A survey of emergencies management systems in smart cities. IEEE Access, 10:61843–61872.
de Amorim, W. S., Deggau, A. B., do Livramento Gonçalves, G., da Silva Neiva, S., Prasath, A. R., and de Andrade Guerra, J. B. S. O. (2019). Urban challenges and opportunities to promote sustainable food security through smart cities and the 4th industrial revolution. Land Use Policy, 87:104065.
Eremia, M., Toma, L., and Sanduleac, M. (2017). The smart city concept in the 21st century. Procedia Engineering, 181:12–19. 10th International Conference Interdisciplinarity in Engineering, INTER-ENG 2016, 6-7 October 2016, Tirgu Mures, Romania.
Fedele, R. and Merenda, M. (2020). An iot system for social distancing and emergency management in smart cities using multi-sensor data. Algorithms, 13(10):254.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. [Online; acessado em 22 de outubro de 2023].
Liu, W. and Song, Z. (2020). Review of studies on the resilience of urban critical infrastructure networks. Reliability Engineering & System Safety, 193:106617.
Meerow, S. and Newell, J. P. (2019). Urban resilience for whom, what, when, where, and why? Urban geography, 40(3):309–329.
Mooney, P., Minghini, M., et al. (2017). A review of openstreetmap data. Mapping and the citizen sensor, pages 37–59.
Peixoto, J. P. J., Costa, D. G., da Franca Rocha, W. d. J., Portugal, P., and Vasques, F. (2023a). Cityzones: A geospatial multi-tier software tool to compute urban risk zones. SoftwareX, 23:101409.
Peixoto, J. P. J., Costa, D. G., de J.S. da Franca Rocha, W., Portugal, P., and Vasques, F. (2023b). On the positioning of emergencies detection units based on geospatial data of urban response centres. Sustainable Cities and Society, 97:104713.
UN (2024). Sustainable development goals. [link].
Publicado
29/04/2024
Como Citar
PEIXOTO, João Paulo Just; COSTA, Daniel G.; ROCHA, Washington de J. S. da Franca.
Analisando Centros de Resposta à Emergências em Capitais Brasileiras Utilizando uma Abordagem Baseada em Dados Geoespaciais Colaborativos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS (SBSC), 19. , 2024, Salvador/BA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 167-173.
ISSN 2326-2842.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc.2024.237942.
