BRAZIL DATA COMMONS: Plataforma Unificada para Análise de Dados Públicos de Diferentes Repositórios

• Isadora C. Rodrigues UFMG
• Julio C. S. Reis UFV
• Bernardo L. Queiroz UFMG
• Fabrício Benevenuto UFMG

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc.2025.8634

Resumo

Enfrentar desafios sociais e ambientais urgentes exige pesquisas sólidas baseadas em dados confiáveis. No Brasil, apesar da abundância de dados públicos disponíveis online, sua fragmentação, padrões inconsistentes e baixa interoperabilidade dificultam a pesquisa e a formulação de políticas eficazes. Para superar esses desafios, apresentamos o BRAZIL DATA COMMONS — uma plataforma que unifica conjuntos de dados brasileiros sob um arcabouço semântico comum. Utilizando ontologias globais e padrões interoperáveis, o BRAZIL DATA COMMONS facilita a descoberta, integração e visualização de dados de diferentes domínios, colocando o Brasil em um contexto internacional. Com interfaces intuitivas e acesso flexível aos dados, a plataforma democratiza o uso de dados e promove decisões informadas.

Referências

Base dos Dados (2025). Base dos Dados: Dados Abertos e Tratados para o Brasil. Disponível em: [link]. Acessado em 20/03/2025.

Blicharska, M., Smithers, R. J., Kuchler, M., Agrawal, G. K., Gutiérrez, J. M., Hassanali, A., Huq, S., Koller, S. H., Marjit, S., Mshinda, H. M., et al. (2017). Steps to overcome the north–south divide in research relevant to climate change policy and practice. Nature Climate Change, 7(1):21–27.

Breen, C. F. and Feehan, D. M. (2024). New data sources for demographic research. Population and Development Review.

da Cruz Martins, S., Mauritti, R., and da Costa, A. F. (2013). Acesso a bases de micro-dados: aplicações e impactos nas pesquisas em ciências sociais. Mediações-Revista de Ciências Sociais, 18(1):66–82.

Dang, H.-A. H., Pullinger, J., Serajuddin, U., and Stacy, B. (2023). Statistical performance indicators and index—a new tool to measure country statistical capacity. Scientific Data, 10(1):146.

Eurostat (2025). Eurostat - Statistical Office of the European Union. Disponível em: [link]. Acessado em 20/03/2025.

Freitas, E. E., Romero, J. P., Britto, G., de Queiroz Stein, A., and Torres, R. (2023). Dataviva: espaço de atividades e indicadores regionais de complexidade econômica. Textos para discussão cedeplar-ufmg, Cedeplar, Universidade Federal de Minas Gerais.

Governo Federal do Brasil (2025). Portal Brasileiro de Dados Abertos. Disponível em: [link]. Acessado em 20/03/2025.

Guha, R. V., Brickley, D., and Macbeth, S. (2016). Schema. org: evolution of structured data on the web. Communications of the ACM, 59(2):44–51.

Guha, R. V. and Gupta, V. (2015). Communicating semantics: Reference by description. arXiv preprint arXiv:1511.06341.

Guha, R. V., Radhakrishnan, P., Xu, B., Sun, W., Au, C., Tirumali, A., Amjad, M. J., Piekos, S., Diaz, N., Chen, J., Wu, J., Ramaswami, P., and Manyika, J. (2023). Data commons. arXiv preprint arXiv:2309.13054.

Herrera, Y. M. and Kapur, D. (2007). Improving data quality: Actors, incentives, and capabilities. Political Analysis, 15(4):365–386.

Passos, J. (2022). Falta de integração e distribuição das bases de dados fragiliza sistemas de informação em saúde no país. Disponível em: [link]. Acessado em 06/12/2024.

Press, G. (2016). Cleaning big data: Most time-consuming, least enjoyable data science task, survey says. Disponível em: [link]. Acessado em 28/07/2024.

Schema.org (2025). Schema.org - Structured Data on the Web. Disponível em: [link]. Acessado em 20/03/2025.

Shikida, C. D., Monasterio, L., and Nery, P. F. (2021). Guia brasileiro de análise de dados: armadilhas & soluções.

World Bank (2025). World Bank Open Data. Disponível em: [link]. Acessado em 20/03/2025.