Avaliação da Aceitação de Tarefas Crowdsourcing: Uma Experiência do Usuário no Mundo Real
Resumo
Iniciativas crowdsourcing consideram a inteligência das pessoas para realizar tarefas resolvendo problemas difíceis para máquinas. O objetivo desta pesquisa é investigar a aceitação dos usuários participantes de iniciativas crowdsourcing presentes em dispositivos móveis. A aceitação das tarefas por esses usuários vai depender da tarefa que lhes são alocadas, considerando aspectos do contexto em que o mesmo se encontra no momento em que recebe a tarefa. Será realizado um experimento que se aproxime do mundo real, avaliando usuários com problemas reais e utilizando aplicações crowdsourcing existentes.
Referências
Brabham, D. (2013) Using Crowdsourcing In Government, IBM Cent. Bus. Gov., p. 1-42.
Guo, B., Liu, Y., Wang L., Li, V. O. K., Lam, J. C. K. e Yu, Z. (2018) “Task Allocation in Spatial Crowdsourcing: Current State and Future Directions”, em: IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 3, pp. 1749-1764
Howe, J. (2006) The Rise of Crowdsourcing, Wired Mag., v. 14, n. 06, p. 1–5.
Krumm, J. (2010) Ubiquitous Computing Fundamentals, 285 p. ISBN 9781420093605.
Lee, C., Chan, C., Ho, S., Choy, K., Ip, W. (2015) “Explore the feasibility of adopting crowdsourcing for innovative problem solving”, Industrial Management & Data Systems, v. 115,n. 5, p. 803–832. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2014-0249i.
Pestana M. C. e Vieira V. (2018) “Context-Aware Task Distribution for Mobile Crowdsourcing”, em: Proceedings of the 17th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems (IHC 2018). ACM, New York, NY, USA, Article 14, 8 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3274192.3274206
Mrazovic, P. e Matskin, M. (2015) “MobiCS: Mobile Platform for Combining Crowdsourcing and Participatory Sensing”, em: IEEE 39th Annual Computer Software and Applications Conference. IEEE, 553–562. https://doi.org/10.1109/COMPSAC.2015.2
Roto, V., Obrist, M. e Väänãnen-Vainio-Mattile, K. (2009) “User. Experience Evaluation Methods”, Academic and Industrial Contexts, em: Proceedings of Workshop UXEM’09, CHI’09, Boston, USA
Zimmermann, A. L., Oppermann R., and Sankt A. (2007) “An Operational Definition of Context. Context”, 558–571.
Guo, B., Liu, Y., Wang L., Li, V. O. K., Lam, J. C. K. e Yu, Z. (2018) “Task Allocation in Spatial Crowdsourcing: Current State and Future Directions”, em: IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 3, pp. 1749-1764
Howe, J. (2006) The Rise of Crowdsourcing, Wired Mag., v. 14, n. 06, p. 1–5.
Krumm, J. (2010) Ubiquitous Computing Fundamentals, 285 p. ISBN 9781420093605.
Lee, C., Chan, C., Ho, S., Choy, K., Ip, W. (2015) “Explore the feasibility of adopting crowdsourcing for innovative problem solving”, Industrial Management & Data Systems, v. 115,n. 5, p. 803–832. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2014-0249i.
Pestana M. C. e Vieira V. (2018) “Context-Aware Task Distribution for Mobile Crowdsourcing”, em: Proceedings of the 17th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems (IHC 2018). ACM, New York, NY, USA, Article 14, 8 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3274192.3274206
Mrazovic, P. e Matskin, M. (2015) “MobiCS: Mobile Platform for Combining Crowdsourcing and Participatory Sensing”, em: IEEE 39th Annual Computer Software and Applications Conference. IEEE, 553–562. https://doi.org/10.1109/COMPSAC.2015.2
Roto, V., Obrist, M. e Väänãnen-Vainio-Mattile, K. (2009) “User. Experience Evaluation Methods”, Academic and Industrial Contexts, em: Proceedings of Workshop UXEM’09, CHI’09, Boston, USA
Zimmermann, A. L., Oppermann R., and Sankt A. (2007) “An Operational Definition of Context. Context”, 558–571.
Publicado
03/10/2019
Como Citar
PESTANA, Maria Clara; VIEIRA, Vaninha.
Avaliação da Aceitação de Tarefas Crowdsourcing: Uma Experiência do Usuário no Mundo Real. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS (SBSC), 1. , 2019, Rio de Janeiro.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 34-39.
ISSN 2326-2842.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc.2019.7803.
