Tenebris: Um Sistema de Recomendação de Obras Acadêmicas baseado em Filtragem Híbrida

  • Fábio S. Silva UEA
  • Letícia C. Passos UEA
  • Lucas Gabriel C. Evangelista UEA
  • Thiago M. Rocha Samsung Ocean Center

Resumo


Com a diversidade de informações, conteúdos, produtos e serviços disponíveis atualmente, a busca por itens que sejam de interesse do usuário tornou-se uma tarefa árdua. Este artigo apresenta a proposta de um Sistema de Recomendação de obras acadêmicas baseado em uma abordagem de recomendação híbrida que visa facilitar o acesso a itens acadêmicos e apoiar a pesquisa de professores e alunos.

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Publicado
02/07/2017
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SILVA, Fábio S.; PASSOS, Letícia C.; EVANGELISTA, Lucas Gabriel C.; ROCHA, Thiago M.. Tenebris: Um Sistema de Recomendação de Obras Acadêmicas baseado em Filtragem Híbrida. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS (SBSC), 14. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . p. 1299-1313. ISSN 2326-2842. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc.2017.9955.