DRONECOLAB: identificação de zonas de reprodução da Dengue

• Larissa Rocha Santos Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
• Angélica Dias Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
• Cláudio de Farias Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
• Henrique Serdeira Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc_estendido.2024.238584

Resumo

O aumento global de doenças relacionadas a arbovírus, especialmente a dengue, destaca-se nas regiões periféricas urbanas. Em 2022, a FIOCRUZ registrou 1.450.270 possíveis casos de Aedes Aegypti. Este estudo propõe o uso de drones equipados com câmeras e inteligência artificial para prevenir a propagação da dengue no Rio de Janeiro, focando em populações vulneráveis. Alinhado a sistemas colaborativos e integração comunitária, os drones mapeiam focos de reprodução, destacando a eficácia técnica e a inclusão da comunidade. O trabalho contribui para estratégias de saúde pública em contextos urbanos desafiadores, promovendo a participação comunitária e a integração de tecnologia para abordar questões de saúde global, demonstrando aplicabilidade.

Palavras-chave: Dengue, População Vulnerável, Drones, Colaboração, Inteligência artificial

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