Diretrizes para o Design de Visualizações da Informação: Uma Extensão da Linguagem Simples para Gráficos mais Compreensíveis

  • Rodrigo Oliveira Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Claudia Cappelli Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Jonice Oliveira Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Resumo


Uma comunicação eficaz da informação é essencial para sistemas colaborativos, sobretudo para usuários com baixo letramento. Este trabalho visa unir práticas da Linguagem Simples, que lida com o entendimento, com práticas de Visualização da Informação, que trata de representações gráficas. Ambas contribuem para o consumo da informação pelos cidadãos. A pesquisa gerou um Guia com práticas para construção de gráficos de fácil entendimento, o sistema Chart Lab (baseado no Guia), que verifica violações a essas práticas e uma avaliação das visualizações brasileiras sobre a pandemia de COVID-19. Experimentos com usuários demonstram que os artefatos da pesquisa contribuem para tornar a informação mais clara a todos.

Palavras-chave: Transparência, Entendimento, Visualização de Informação, Linguagem Simples

Referências

ABEPTIC. Guia ABEP de Linguagem Simples. 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 8 jan. 2024.

Alhamadi, M. (2020). Challenges, strategies and adaptations on interactive dashboards. In: Proceedings of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. [S.l.: s.n.], 2020. p. 368–371.

Barcellos, R. (2017). Avaliação da Qualidade e Interpretabilidade de Visualizações de Dados. Dissertação (Mestrado) — Universidade Federal Fluminense) Niterói, 2017.

Boscarioli, C., de Araujo, R. M., Maciel, R. S., Neto, V. V. G., Oquendo, F., Nakagawa, E. Y.,... & Slaviero, C. (2017). I GranDSI-BR. Sociedade Brasileira de Computação.

Brasil. Lei no 12.527 – Lei de acesso à informação. (2011) Disponível em: [link]. Acesso em 01 de jan. de 2024.

Brasil. Lei no 13.460, de 26 de Junho de 2017. 2017. Disponível em: [link]. Acesso em: 01 jan. 2024.

Brasil. Lei no 14.129, de 29 de março de 2021. Disponível em: [link]. Acesso em: 01 jan. de 2024.

Câmara, A. D. N. Comissão aprova projeto que institui a Política Nacional de Linguagem Simples em órgãos públicos. 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 04 jan. 2024.

Cao, Y.-R.; Pan, J.-Y.; Lin, W.-C. User-oriented generation of contextual visualization sequences. In: Extended Abstracts of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. [S.l.: s.n.], 2020. p. 1–8.

Cappelli, C.; Nunes, V.; Oliveira, R. Transparência e transformação digital: O uso da técnica da linguagem simples. Sociedade Brasileira de Computação, 2021.

Card, S. K. (1983). The psychology of human-computer interaction. [S.l.]: Crc Press, 1983.

Choi, H.-W.; Shin, S.-Y.; Kim, H.-J. Machine learning-based automated data visualization: A meta-feature engineering approach. In: IEEE. 2019 8th International Conference on Innovation, Communication and Engineering (ICICE). [S.l.], 2019. p. 107–109.

Computação Brasil, Revista da Sociedade Brasileira de Computação. (2018). Sistemas Colaborativos: a ubiquidade da área no contexto científico e no cotidiano da sociedade. Disponível em: [link]. Acesso em: 02 de janeiro de 2024.

Currie, M. Data as performance–showcasing cities through open data maps. (2020). Big Data & Society, SAGE Publications Sage UK: London, England, v. 7, n. 1, 2020.

Davis, F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, JSTOR, p. 319–340, 1989.

Dresch, A. Design science e design science research como artefatos metodológicos para engenharia de produção. Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2013.

Dwyer, T. et al. A comparison of user-generated and automatic graph layouts. IEEE transactions on visualization and computer graphics, IEEE, v. 15, n. 6, p. 961–968, 2009.

Engelke, U.; Abdul-Rahman, A.; Chen, M. (2018). Visupply: A supply-chain process model for visualization guidelines. In: IEEE. 2018 International Symposium on Big Data Visual and Immersive Analytics (BDVA). [S.l.], 2018. p. 1–9.

Field, K. Mapping coronavirus, responsiblyl. 2020. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.

Fu, X., Wang, Y., Dong, H., Cui, W., & Zhang, H. (2019, October). Visualization assessment: A machine learning approach. In 2019 IEEE Visualization Conference (VIS) (pp. 126-130). IEEE.

Gil, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. [S.l.]: Atlas São Paulo, 2002. v. 4.

INAF, B. (2018). Indicador de Alfabetismo Funcional. 2018. Disponível em: [link]. Acesso em: 10 jan. 2024.

Isenberg, P., Elmqvist, N., Scholtz, J., Cernea, D., Ma, K. L., & Hagen, H. (2011). Collaborative visualization: Definition, challenges, and research agenda. Information Visualization, 10(4), 310-326.

Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons.

Kotsehub, N. Stopping COVID-19 with Misleading Graphs. 2020. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.

Lee, B., Choe, E. K., Isenberg, P., Marriott, K., & Stasko, J. (2020). Reaching broader audiences with data visualization. IEEE Computer Graphics and Applications, 40(2), 82-90.

Mcnutt, K. (2014). Public engagement in the w eb 2.0 era: Social collaborative technologies in a public sector context. Canadian Public Administration, Wiley Online Library, v. 57, n. 1, p. 49–70, 2014.

Munzner, Tamara. Visualization analysis and design. CRC press, 2014.

Nunes, V.; Cappelli, C.; Ralha, C. G. (2017). Transparency in information systems. Sociedade Brasileira de Computação, 2017.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2021a). Diretrizes para o Design de Visualização da Informação: Estendendo a Linguagem Cidadã. In Anais do IX Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (pp. 259-266). SBC.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2021b). An indicator of inefficient visualizations: The challenge of transparency during the covid-19 pandemic in brazil. In XVII Brazilian Symposium on Information Systems (pp. 1-11).

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2022a). Chart Lab: Uma ferramenta para o design de visualizações de dados em linguagem simples. In Anais do X Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (pp. 192-203). SBC.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2022b). ChartLab 2.0: Uma Comunicação Simples além dos Gráficos. In Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (pp. 132-135). SBC.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2022c). Uma análise da compreensibilidade das visualizações de dados durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. In Anais do I Workshop Investigações em Interação Humano-Dados (pp. 20-25). SBC.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2023a). Gráficos em Linguagem Simples. Sociedade Brasileira de Computação.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2023b). Assessment of public information understanding using plain language and data visualization. In Proceedings of the 16th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 228-234).

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2023c). A Guide to Plain Language Data Visualizations: Guidelines for More Understandable Chart Design. In XI Latin American Conference on Human Computer Interaction (CLIHC 2023), Puebla, Mexico. ACM.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2023d). Guia de Linguagem Simples para Visualização de Dados: Construção, Design, Avaliação e Contribuições. In Anais do II Workshop Investigações em Interação Humano-Dados (pp. 76-82). SBC.

Park, S.; Gil-Garcia, J. R. (2017). Understanding transparency and accountability in open government ecosystems: The case of health data visualizations in a state government. In: Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research. [S.l.: s.n.], 2017. p. 39–47.

Peffers, K. et al. A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, Taylor & Francis, v. 24, n. 3, p. 45–77, 2007.

Pimentel, M., Gerosa, M. A., Filippo, D., Raposo, A., Fuks, H., & Lucena, C. J. P. D. (2006). Modelo 3C de Colaboração para o desenvolvimento de Sistemas Colaborativos. Anais do III Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 58-67.

Pimentel, M., Filippo, D., & dos Santos, T. M. (2020). Design Science Research: pesquisa científica atrelada ao design de artefatos. RE@ D-Revista de Educação a Distância e eLearning, 3(1), 37-61.

PLAIN, A. I. What is plain language? 2024. Disponível em: [link]. Acesso em: 08 jan. 2024.

Ponciano, L., & Andrade, N. (2018). Perspectivas em Computação Social. Computação Brasil, Raquel Prates and Thais Castro (Eds.), 36, 30-33.

Rees, D., & Laramee, R. S. (2019). A survey of information visualization books. In Computer Graphics Forum (Vol. 38, No. 1, pp. 610-646).

Rodrigues, A. P., Marques, G. M., Rodrigues, L. B., Mattos, P. A. A., Nunes, V. T., Cappelli, C.,... & de Moraes, R. M. (2023, August). Uma proposta de Automação para o Índice Nacional de Avaliação de Linguagem Simples em Serviços Públicos. In Anais do XI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (pp. 106-117). SBC.

Salgado, A.; Rebello, C.; Santoro, F. (2014). Grandes desafios da pesquisa em computação no brasil. Sociedade Brasileira de Computação, v. 3, 2014.

Santos, V., Camara, P., Bernardini, F., Viterbo, J., & Jorge, D. (2018, June). A framework for constructing open data map visualizations. In Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems (pp. 1-7).

Saket, B., Moritz, D., Lin, H., Dibia, V., Demiralp, C., & Heer, J. (2018). Beyond heuristics: Learning visualization design. arXiv preprint arXiv:1807.06641.

Sie, L. Y., & Jeng, W. (2019). Between informative and esthetic: A user study of content and visualization on government data dashboards. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 56(1), 755-756.

Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media.

Zhu, Y. (2007). Measuring effective data visualization. In: SPRINGER. International Symposium on Visual Computing. [S.l.], 2007. p. 652–661.
Publicado
29/04/2024
OLIVEIRA, Rodrigo; CAPPELLI, Claudia; OLIVEIRA, Jonice. Diretrizes para o Design de Visualizações da Informação: Uma Extensão da Linguagem Simples para Gráficos mais Compreensíveis. In: CONCURSO DE TESES, DISSERTAÇÕES E TCCS EM SISTEMAS COLABORATIVOS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS (SBSC), 19. , 2024, Salvador/BA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 113-126. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc_estendido.2024.238462.