Colaboração Humano–IA para Avaliação de Acessibilidade Digital: Agente de IA e Co-avaliação Participativa com Pessoas Surdas

• Robson de Moraes Alves Universidade Estadual do Ceará (UECE)
• Francisco Carlos de Mattos Brito Oliveira Universidade Estadual do Ceará (UECE)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc_estendido.2026.20452

Resumo

A acessibilidade digital em sistemas institucionais é um desafio para estudantes surdos. Pesquisas recentes indicam que ferramentas automatizadas detectam apenas 30–40% dos problemas, o que torna necessária uma abordagem colaborativa humano–IA. Este desenho de pesquisa propõe um framework que integra um agente de IA Generativa, calibrado via Retrieval-Augmented Generation (RAG) à norma ABNT NBR 17225:2025, com validação participativa por estudantes surdos. Fundamentado em Design Science Research (DSR) e IA Centrada no Humano, o estudo foca na identificação de barreiras linguísticas e na mitigação do Golfo de Execução. A contribuição esperada é uma metodologia generalizável para avaliação colaborativa em estudos de caso institucionais.

Palavras-chave: Acessibilidade Digital, Colaboração Humano-IA, Geração com Recuperação Aumentada (RAG), Estudantes Surdos, Design Science Research

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