Um sistema para análise e detecção de aplicações maliciosas de Android

  • Vitor M. Afonso UNICAMP
  • Matheus F. de Amorim UNICAMP
  • Eduardo Ellery UNICAMP
  • André R. A. Grégio UNICAMP
  • Glauco B. Junquera SiDi
  • Guilherme A. K. Schick SiDi
  • Ricardo Dahab UNICAMP
  • Paulo Lício de Geus UNICAMP

Resumo


O aumento na quantidade de dispositivos móveis vendidos levou ao surgimento de inúmeros exemplares de malware para estas plataformas. Essa situação é especialmente grave no caso do sistema Android, cujas lojas (oficial e alternativas) servem como ponto de infecção para muitos usuários. Com isso, faz-se necessário o desenvolvimento de técnicas para analisar aplicações provenientes das lojas de Android e identificar seus comportamentos maliciosos antes que elas sejam obtidas por usuários. Neste trabalho, apresenta-se um ambiente para análise dinâmica e detecção por aprendizado de máquina de malware de Android. Os testes para validação do ambiente, realizados com milhares de aplicações, resultaram em uma taxa de detecção de 95,45%.

Referências

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Publicado
11/11/2013
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AFONSO, Vitor M.; AMORIM, Matheus F. de; ELLERY, Eduardo; GRÉGIO, André R. A.; JUNQUERA, Glauco B.; SCHICK, Guilherme A. K.; DAHAB, Ricardo; GEUS, Paulo Lício de. Um sistema para análise e detecção de aplicações maliciosas de Android. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 13. , 2013, Manaus. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 240-252. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2013.19549.