PQCinBlock: uma ferramenta para análise do impacto de algoritmos de Criptografia Pós-Quântica em blockchains via benchmark e simulação

• Alison G. Schemitt PUCRS https://orcid.org/0009-0001-3278-0019
• Marco A. C. Rodegheri PUCRS https://orcid.org/0009-0008-3703-0488
• Henrique C. P. Horch PUCRS https://orcid.org/0009-0003-7742-4194
• Roben C. Lunardi PUCRS / IFRS https://orcid.org/0000-0002-8118-0802
• Avelino F. Zorzo PUCRS https://orcid.org/0000-0002-0790-6759
• Henrique F. da Silva UNIPAMPA https://orcid.org/0009-0002-9033-2633
• Diego Kreutz UNIPAMPA https://orcid.org/0000-0003-0830-0238
• Rodrigo B. Mansilha UNIPAMPA https://orcid.org/0000-0002-2083-653X

DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2026.33600

Resumo

Apresentamos o PQCinBlock, uma ferramenta para avaliação de impactos de desempenho e de armazenamento para algoritmos de assinatura digital pós-quântica em sistemas blockchain através de benchmarks e simulações. Visamos a dois objetivos principais: (1) a comparação direta com esquemas clássicos (e.g., ECDSA) e (2) testes em ambientes computacionais diversos. O PQCinBlock possui integração com simuladores de blockchain (e.g., BlockSim), oferecendo uma forma prática de analisar como diferentes algoritmos de assinatura afetam o comportamento e o desempenho de redes blockchain. Essa abordagem permite avaliar desde tempos de processamento e o espaço necessário para armazenar os artefatos criptográficos até impactos do uso desses algoritmos em blockchains.

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