Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas
Resumo
Sistemas de reconhecimento facial em ambientes controlados apresentam resultados de identificação satisfatórios. No entanto, não podemos fazer a mesma afirmação quando o ambiente de coleta é descontrolado. Os fatores responsáveis por essas baixas taxas de reconhecimento são variações de iluminação, pose, expressão e oclusão, que introduzem variações intraclasse e degradam o desempenho do reconhecimento. Comparado com problemas de pose, iluminação e expressão, o problema relacionado à oclusão é relativamente pouco estudado na área. Na literatura existem algumas técnicas baseadas no subespaço com iniciativas para reconstruir a face parcialmente ocluída. No entanto, não há estudo mostrando os prós e contras de cada variação. O objetivo deste trabalho é investigar as diferentes técnicas existentes baseadas no subespaço, e com isso apresentar os prós e contras de cada técnica. Neste trabalho, a transformada Wavelet foi usada para extrair um conjunto de características de imagens faciais. De acordo com os resultados, podemos ver que as estratégias Fast Recursive PCA, Recursive e GPCA alcançaram melhor desempenho, em termos de taxa de reconhecimento, após avaliação com o classificador Extreme Learning Machine.
Palavras-chave:
biométrica, oclusão de detecção, rosto, ocluído, reconhecimento, reconstrução facial
Publicado
30/11/2018
Como Citar
MENDONÇA TARGINO, Jonas; MARQUES PERES, Sarajana; A. M. LIMA, Clodoaldo.
Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas
. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 14. , 2018, Caxias do Sul.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 270-277.