Plataforma PGuide: um modelo de recomendação para usuários móveis

  • Alezy Lima Universidade Federal de Pernambuco
  • Ricardo Afonso Universidade Federal de Alagoas
  • Thiago de Sales Universidade Federal de Alagoas

Resumo


Dispositivos móveis tais como smartphones e tablets PC têm se tornado uma importante plataforma de comunicação e acesso à informação. Isto implica no surgimento de novas formas de interação com estas tecnologias, que incluem a utilização de dispositivos móveis como recurso no apoio à tomada de decisão. Considerar o contexto do usuário enquanto o mesmo busca informações deve maximizar seu grau de satisfação junto ao sistema, uma vez que a informação espaço/tempo pode proporcionar maiores detalhes nos processos de filtragem de informação. Nesta perspectiva, é apresentado um sistema de recomendação capaz de personalizar ofertas de produtos e serviços com base na localização geográfica, bem como nas estimativas de padrões de consumo dos usuários móveis

Referências

Burke, R. (2002). Hybrid Recommender Systems: Surveys and Experiments. User Modeling and User-Adapted Interaction (UMUAI)., pages 331–370.

Burke, R. (2007). Hybrid Web Recommender Systems. The Adaptative Web., pages 377–408.

Euzébio, M. V. M. (2011). DroidLar - Automação residencial através de um celular Android. Technical report, Instituto Federal de Santa Catarina.

Google Inc. (2005). Google maps. [online]; disponível em: http://maps.google.com em 27/10/2012.

Goren-Bar, D. and Kuflik, T. (2004). Don’t Miss-R - Recommending Restaurants through an Adaptive Mobile System. In 9th International Conference on Intelligent User Interfaces, pages 250–252.

IDC (2012). Android- and iOS-Powered Smartphones Expand Their Share of the Market in the First Quarter, According to IDC. Technical report, International Data Corporation.

Lima, A. O., Ferreira, D. I. S., and de Sales, T. B. M. (2012). PGuide. In INOVA-BASE - XII Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe, Juazeiro-BA (Brasil).

Lops, P., de Gemmis, M., and Semeraro, G. (2011). Recommender Systems Handbook, chapter Content-based Recommender Systems: State of the Art and Trends. Springer.

Mack, R. S. (2010). Sistema de recomendação baseado na localização e perfil utilizando a plataforma android. Technical report, Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Mateus, G. R. and Loureiro, A. A. F. (2005). Indrodução à Computação Móvel. Departamento de Ciˆencia da Computação da UFMG.

Nielsen Company (2011). The Mobile Media Report. State of the media - Q3/2011. Technical report, Nielsen.

Penha, G. B. (2004). Inteligˆencia Artificial em dispositivos móveis. Technical report, Universidade Estadual de Londrina.

Resnick, P. and Varian, H. R. (1997). Recommender Systems. Communications of the ACM., 40(3):56–58.

Ricci, F. (2002). Travel Recommender Systems. IEEE Intelligent Systems., pages 55–57.

Ricci, F. (2010). Mobile Recommender Systems. International Journal of Information Technology and Tourism., pages 205–231.

Ricci, F., Shapira, B., Rokach, L., and Kantor, P. B. (2011). Recommender Systems Handbook, chapter Introduction to Recommender Systems Handbook. Springer.

Schafer, J. B., Konstan, J., and Riedl, J. (1999). Recommender Systems in E-Commerce. In 1st ACM conference on Electronic commerce, pages 158–166, USA.

Schafer, J. B., Konstan, J. A., and Riedl, J. (2001). E-Commerce Recommendation Applications. Data Mining and Knowledge Discovery., 5:115–153.

Weiser, M. (1991). The Computer for the 21st Century. Scientific American Ubicomp., pages 94–104.
Publicado
22/05/2013
Como Citar

Selecione um Formato
LIMA, Alezy; AFONSO, Ricardo; SALES, Thiago de. Plataforma PGuide: um modelo de recomendação para usuários móveis. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 9. , 2013, João Pessoa. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 73-84. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2013.5677.