Descoberta automática de falhas em processos de negócios usando técnicas de Process Mining

  • Guillermo Calderón-Ruiz Universidad Católica de Santa María
  • Marcos Sepúlveda Pontificia Universidad Católica de Chile Santiago

Resumo


Um dos problemas mais comuns e dispendiosos que as organizações enfrentam é encontrar as causas das falhas nos processos de negócios. As falhas geralmente ocorrem devido à falta ou à execução desnecessária de algumas atividades do processo; ou como algumas atividades são realizadas. Atualmente, não existe uma técnica automática que ajude a encontrar essas causas. Propomos uma nova técnica para identificar possíveis causas de falhas no processo de negócios, estendendo as técnicas de Mineração de Processos disponíveis. Inicialmente, o log de eventos original é filtrado em dois logs, o primeiro com casos de sucesso e o segundo com casos com falha. Em seguida, os padrões comportamentais são extraídos de ambos os logs de eventos usando o algoritmo Performance Sequence Diagram Analysis. Finalmente, ambos os conjuntos de padrões são comparados considerando o fluxo de controle e as perspectivas de tempo. As diferenças encontradas representam possíveis causas de falhas nos processos de negócios. Nós testamos essa técnica usando vários logs de eventos sintéticos. Os resultados mostram que a técnica é capaz de localizar com êxito atividades ausentes ou desnecessárias e padrões comportamentais com falha que diferem dos padrões de sucesso no fluxo de controle ou na perspectiva de tempo.

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Publicado
22/05/2013
CALDERÓN-RUIZ, Guillermo; SEPÚLVEDA, Marcos. Descoberta automática de falhas em processos de negócios usando técnicas de Process Mining. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 9. , 2013, João Pessoa. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 439-450. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2013.5710.