Uma Taxonomia Ontológica para a Classificação de Estudos em Informática Médica

  • Moises Roberto de A. Mota UFPB
  • Esaú A. Tavares UFPB
  • Sidney Patrézio R. Campos UFPB
  • Natasha C. Q. Lino UFPB

Resumo


Tendo em vista a importância que a Informática Médica adquiriu, através da utilização de técnicas de Inteligência Artificial em suas aplicações, especialmente em relação ao Engenharia do Conhecimento e Ontologias, é necessário mapear a evolução desta área de modo completamente, imparcial e sistemático. Por isso, foi desenvolvido um mapeamento sistemático que tem como objetivo documentar o uso de ontologias em Informática Médica. Por não ter sido encontrada uma taxonomia geral que defina as subáreas da Informática Médica e permita a classificação dos estudos selecionados para mapeamento sistemático, este trabalho apresenta um estudo sobre a construção de uma taxonomia que caracterize as subáreas de Informática Médica.

Referências

Almeida, A. T. (2011). Um Mapeamento Sistemático de Mecanismos para Guiar Estudos Empíricos em Engenharia de Software. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação). Universidade Federal de Pernambuco. Recife, Pernambuco.

Arksey, H and O’Malley, L. (2005). Scoping Studies: towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, vol. 8, n. 1, 19-32.

Borges, M. R. S., Campos, M. L. M., Cordeiro, K. F. and Marino, T. (2011). Use of Linked Data in the Design of Information Infrastructure for Collaborative Emergency Management System. In Proceedings of 15th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, 764-771.

Breitman, K, K. (2010). Web Semântica: A Internet do Futuro. LTC – Livros Técnicos e Científicos Ltda. Rio de Janeiro, Brasil.

Brereton, P., Kitchenham, B. A., Budgen, D. T., Mohamed, M. and Mohamed, K. (2007). Lessons from applying the systematic literature review process within the software engineering domain. JSS 80, 571-583.

Cardozo, E. S. F. (2012). Mapeamento Sistemático sobre o uso do Auto-Gerenciamento em Equipes de Desenvolvimento de Software. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação). Centro de Informática. Universidade Federal de Pernambuco. Recife, Pernambuco.

Dixon, B. E., McGowan, J. J. and Zafar, A. (2007). Development of a Taxonomy for Health Information Technology. In Proceedings of World Congress on Medical and Health Informatics,Australia.

Dyba, T., Jorgensen, M. and Kintchenham , B. (2005). Evidence-based software engineering for practitioners. IEEE Software, 58 – 65.

Feldt, R., Petersen, K., Mattsson, M. and Mujtaba, S. (2008). Systematic Mapping Studies in Software Engineering. In Proceedings of 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, Bari, Italy, 71-80.

Hausenblas, M. and Karnstedt, M. (2010). Understanding Linked Open Data as a Web- Scale Database .In Proceedings of Second International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications, 56-61.

Heath, T. (2011); Linked Data — Welcome to the Data Network. IEEE Internet Computing, vol. 11, 70-73.

Hoyt, R. E., Sutton, M., and Yoshihashi, A. (2009). Medical Informatics - Practical Guide for the Healthcare Professional. 3ª Edição, University of West Florida, School of Allied Health and Life Sciences. Lulu.com.

Jacinto, S. S. (2010). Um Mapeamento Sistemático de Pesquisa sobre a Influência da Personalidade na Engenharia de Software. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação). Centro de Informática. Universidade Federal de Pernambuco. Recife, Pernambuco.

Kamura, T., Kato, F., Ohmukai, I., Takahashi, T., Takeda, H. and Ueda, H. (2011). Study support and integration of cultural information resources with Linked Data. In Proceedings of Second International Conference on Culture and Computing, 177 - 178.

Kitchenham, B. (2007). Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Sofware Engineering. Vol 2.3 EBSB Technical Report, EBSE-2007-01.

Richmond, B. (2003). D. H. The Truth About Taxonomies. Info Mgmt. (Mar/Apr. 2003), 44-53.

Russell, S. and Norvig, P. (2009). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd Edition. New Jersey: Prentice Hall.

Silachan, K. (2011). Tantatsanawong, P. Domain Ontology Health Informatics Service From Text Medical Data Classification. Department of Computing, Faculty of Science, Silpakorn University. Nakornpratom, Thailand. In Proceedings of Annual SRII Global Conference.

Suassuna, M. (2011). Mapeamento Sistemático sobre Replicação de Estudos Empíricos em Engenharia de Software. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação). Centro de Informática. Universidade Federal de Pernambuco. Recife, Pernambuco.

Travassos, G. and Biolchini J. (2007). Revisões Sistemáticas Aplicadas a Engenharia de Software. In Proceedings of XXI SBES – Brazilian Symposium on Software Engineering, João Pessoa, PB, Brasil.
Publicado
22/05/2013
Como Citar

Selecione um Formato
MOTA, Moises Roberto de A.; TAVARES, Esaú A.; CAMPOS, Sidney Patrézio R.; LINO, Natasha C. Q.. Uma Taxonomia Ontológica para a Classificação de Estudos em Informática Médica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 9. , 2013, João Pessoa. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 589-600. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2013.5724.