Tomada de Decisão na Administração Pública Apoiada pela Descoberta de Conhecimento: Um Estudo de Caso em Gestão de Projetos

  • Cauê Prado Universidade de São Paulo
  • Sarajane Peres Universidade de São Paulo
  • Marcelo Fantinato Universidade de São Paulo

Resumo


Este artigo relata um estudo de caso realizado para analisar o potencial da descoberta de conhecimento como estratégia de apoio à tomada de decisão na administração pública. A descoberta de conhecimento ocorreu com a modelagem de um problema de classificação binária para predizer o sucesso ou insucesso quanto ao cumprimento do planejamento de custo e prazo de projetos, a partir da análise de dados descritivos dos mesmos. Os dados históricos foram obtidos da base de dados de um sistema de gestão de projetos construído com base nas práticas do guia PMBOK. Estratégias adotadas no estudo de caso bem como as dificuldades encontradas e os resultados obtidos são aqui apresentados.

Palavras-chave: Arvores de decisão, classificação binária, Descoberta de Conhecimento, PMBOK, gestão de projetos

Referências

A Guide to the Project Management Body of Knowledge: PMBOK(R) Guide. Project Management Institute, 5th edition, 2013.

A. C. A. Maximiano. Administração de Projetos: Como Transformar Ideias em Resultados. Editora Atlas, 2008.

C. Frizzarini and M. S. Lauretto. Proposta de um algoritmo para indução de Arvores de classificação ´ para dados desbalanceados. In Annais do X Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, pages 722–733, maio 2013.

D. S. Prado. Planejamento e controle de projetos. Nova Lima, 2004.

H. Kerzner. Gestão de Projetos: As Melhores Práticas. Bookman Companhia, 2006.

I. H. Witten, E. Frank, and M. A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 3rd edition, 2011.

J. Han and M. Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 2000.

L. Rokach and O. Maimon. Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications. World Scientific Publishing Company, Singapore, 2008.

N. V. Chawla, K. W. Bowyer, L. O. Hall, and W. P. Kegelmeyer. Smote: Synthetic minority over-sampling technique. Journal of Artificial Intelligence Research, 16:321–357, 2002.

S. Raynal. A gestão por projecto. Inst. Piaget, 1996.

U. Fayyad. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. American Association for Artificial Inteligence, 1996.
Publicado
26/05/2015
Como Citar

Selecione um Formato
PRADO, Cauê; PERES, Sarajane; FANTINATO, Marcelo. Tomada de Decisão na Administração Pública Apoiada pela Descoberta de Conhecimento: Um Estudo de Caso em Gestão de Projetos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 11. , 2015, Goiânia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015 . p. 399-406. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2015.5842.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)