Deduplicação de Contatos em Dispositivos Móveis Utilizando Similaridade Textual e Aprendizado de Máquina
Resumo
Informações redundantes e muitas vezes incompletas reduzem consideravelmente a produtividade oferecida pelos dispositivos móveis. Este artigo apresenta um método que identifica contatos duplicados, ou seja, registros que representam a mesma pessoa ou organização, coletados automaticamente de múltiplas fontes de dados. Os contatos são comparados utilizando diversas funções de similaridade cujos escores são combinados por um modelo de classificação baseado em árvores de decisão, que elimina a necessidade do especialista para configurar limiares de similaridade. Os experimentos realizados mostram que o método proposto identificou corretamente até 92% dos contatos duplicados.
Palavras-chave:
Deduplicação, gerência de contatos, similaridade, aprendizado de máquina
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Publicado
17/05/2016
Como Citar
MACHADO, Rafael F.; PINHEIRO, Rafael F.; MACHADO, Karina S.; BORGES, Eduardo N..
Deduplicação de Contatos em Dispositivos Móveis Utilizando Similaridade Textual e Aprendizado de Máquina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 12. , 2016, Florianópolis.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2016
.
p. 160-167.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2016.5958.
