Avaliação de Ferramentas de Computação em Nuvem para Empresas Virtuais

• André Faria Ruaro Universidade Federal de Santa Catarina
• Ricardo J. Rabelo Universidade Federal de Santa Catarina

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2016.5990

Resumo

Redes Colaborativas (RC) tem surgido como uma expoente estratégia empresarial para a criação de novos modelos de sustentabilidade, principalmente para Pequenas e Médias Empresas (PMEs). Há vários tipos de RCs. Este artigo foca nas do tipo Empresas Virtual (EV), que se caracteriza essencialmente por ser uma rede de PMEs que dinâmica e temporariamente se associam para colaborarem em torno de um objetivo comum, compartilhando recursos, conhecimento, custos, riscos e benefícios. Numa EV os mais variados tipos de transações entre seus membros são executados basicamente pela Internet, o que exige das empresas um razoável investimento em TI e recursos humanos. Porém, as PMEs geralmente têm muitas limitações técnicas e financeiras. A premissa deste trabalho é a de que as empresas-membro de uma EV poderiam compartilhar também recursos computacionais, diminuindo assim seus custos gerais. Com a crescente tendência de TIs baseadas em Nuvem (cloud computing) e a grande quantidade de ferramentas de cloud já disponíveis, é importante para as PMEs saberem quais delas são as mais adequadas para suportar os requisitos de um cenário de EV. Este é o objetivo básico deste artigo, que também identifica esses requisitos, os requisitos de avaliação de ferramentas de cloud, e faz um comparativo entre algumas das principais ferramentas. Os resultados são analisados e ao final é feita uma reflexão sobre a viabilidade da adoção de ferramentas de cloud para EVs.

Palavras-chave: Computação em Nuvem, Empresa Virtual, Pequenas e Médias Empresas

Referências

Ieee standard definitions for the measurement of electric power quantities under sinusoidal, nonsinusoidal, balanced, or unbalanced conditions. IEEE Std 1459-2010 (Revision of IEEE Std 1459-2000), pages 1–50, March 2010.

C. Antón-Haro and M. Dohler. 1 - introduction to machine-to-machine (m2m) communications. In C. A.-H. Dohler, editor, Machine-to-machine (M2M) Communications, pages 1 – 23. Woodhead Publishing, Oxford, 2015.

A. Biral, M. Centenaro, A. Zanella, L. Vangelista, and M. Zorzi. The challenges of {M2M} massive access in wireless cellular networks. Digital Communications and Networks, 1(1):1 – 19, 2015.

B. Bitzer and T. Kleesuwan. Cloud-based smart grid monitoring and controlling system. In Power Engineering Conference (UPEC), 2015 50th International Universities, pages 1–5, Sept 2015.

C.-H. Chen, C.-Y. Chen, C.-H. Hsia, and G.-X. Wu. Big data collection gateway for vision-based smart meter reading network. In Big Data (BigData Congress), 2014 IEEE International Congress on, pages 266–269, June 2014.

M. C. Domenech, P. H. da Silva, L. R. P. Rauta, R. C. da Silva, and M. S. Wangham. Provendo um ambiente industrial inteligente com serviços web restful, smart gateways e computação em nuvem - um estudo de caso. In Anais XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), 2015, Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2015.

A. Emanuel. Summary of ieee standard 1459: definitions for the measurement of electric power quantities under sinusoidal, nonsinusoidal, balanced, or unbalanced conditions. Industry Applications, IEEE Transactions on, 40(3):869–876, May 2004.

D. Gallo, C. Landi, M. Luiso, G. Bucci, and E. Fiorucci. Low cost smart power metering. In Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2013 IEEE International, pages 763–767, May 2013.

S. Karnouskos, D. Guinard, D. Savio, P. Spiess, O. Baecker, V. Trifa, L. Moreira, and S. Souza. Towards the real-time enterprise: Service-based integration of heterogeneous soa-ready industrial devices with enterprise applications, 2009.

N. Nurseitov, M. Paulson, R. Reynolds, and C. Izurieta. Comparison of JSON and XML Data Interchange Formats: A Case Study. In D. Che and D. Che, editors, CAINE, pages 157–162. ISCA, 2009.

P. Parwekar. From internet of things towards cloud of things. In Computer and Communication Technology (ICCCT), 2011 2nd International Conference on, pages 329–333, Sept 2011.

D. B. Ramamurthy. Development of a low-cost gsm sms-based humidity remote monitoring and control system for industrial applications, 2010.

C. Selvam, K. Srinivas, G. Ayyappan, and M. Venkatachala Sarma. Advanced metering infrastructure for smart grid applications. In Recent Trends In Information Technology (ICRTIT), 2012 International Conference on, pages 145–150, April 2012.

A. Whitmore, A. Agarwal, and L. Da Xu. The internet of things—a survey of topics and trends. Information Systems Frontiers, 17(2):261–274, 2015.

D. Zeng, S. Guo, and Z. Cheng. The web of things: A survey. Journal of Communications, 6(6), 2001.