Uma Proposta Para Melhoria da Previsibilidade de Custo de Projetos de Software Utilizando Dados Históricos de Custo, a Técnica de Gerenciamento de Valor Agregado – GVA e o algoritmo Random Tree
Resumo
O presente trabalho faz uma proposta que combina a técnica de GVA com dados históricos e a utilização da Random Tree com o objetivo de melhorar a previsibilidade dos custos dos projetos, através de um estudo que utilizou 23 projetos de uma fábrica de softwares. Para provar que a técnica proposta era mais precisa que a técnica tradicional, foram realizados testes de hipóteses com 95% de significância.
Palavras-chave:
Random Tree, Gestão de Valor Agregado, Índice de Desempenho de Custo
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Publicado
17/05/2017
Como Citar
FERNANDES, A.; SOUZA, Adler; GOMES, Gabriel; DRUMMOND, Isabela; OLIVEIRA, Matheus; FRINHANI, R..
Uma Proposta Para Melhoria da Previsibilidade de Custo de Projetos de Software Utilizando Dados Históricos de Custo, a Técnica de Gerenciamento de Valor Agregado – GVA e o algoritmo Random Tree. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 13. , 2017, Lavras.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2017
.
p. 301-308.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2017.6056.
