Mineração de dados aplicada à identificação de notícias falsas
Resumo
Notícias falsas existem há muito tempo. Porém, com o avanço da mídias sociais e do acesso à internet, elas se tornaram um problema maior. Devido à rápida disseminação em mídias sociais e aplicativos de mensagens instantâneas, notícias falsas podem alcançar mais pessoas em menos tempo e influenciar diretamente os processos democráticos, criar ou expandir crises sociais, alavancando problemas de segurança que às vezes levam a fins trágicos. Com o intuito de gerar um método rápido e automatizado de identificação de notícias falsas, este estudo realizou uma análise dessas notícias, escritas em português, a partir de um corpus e outras fontes de dados verificadas. Validamos estudos anteriores e adicionamos novas variáveis para ajudar na identificação de notícias falsas.
Palavras-chave:
Notícias falsas, mineração de dados, midias sociais
Referências
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Publicado
03/11/2020
Como Citar
MORAES, Marcos Paulo; CHARLES, Anderson Cordeiro; OLIVEIRA, Jonice.
Mineração de dados aplicada à identificação de notícias falsas. In: CONCURSO DE TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 16. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 175-184.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2020.13139.
