Aprendizado de Máquina para o Auxílio à Localização de Pessoas em Ambientes Indoor Monitorados por Câmeras

  • Luiz C. C. Moitinho Universidade Federal de Sergipe
  • Alcides X. Benicasa Universidade Federal de Sergipe

Resumo


A segurança é um tema de grande relevância na sociedade, para isto, o desenvolvimento de estudos e o emprego de mecanismos se tornaram essenciais para auxiliar este direito social, como por exemplo, sistemas de câmeras de vigilância comumente adotados para monitorar ambientes. O uso desta tecnologia em conjunto com Inteligência Artificial (IA) foi responsável por localizar 600 criminosos procurados pelo governo da Bahia [Secom 2023], chegando a atingir um grau de similirade de 93% ao reconhecer um indivíduo. A fim de contribuir com o cenário de vigilância, o presente trabalho aborda um modelo inteligente baseado na arquitetura de microsserviços e comunicação assíncrona responsável por realizar a detecção e reconhecimento facial, alcançando, respectivamente, acurácias de 92,73% e 69,23% em imagens capturadas de um ambiente real monitorado à partir de microcontroladores com câmeras acopladas, com o intuito de realizar o monitoramento de pessoas consentidas em ambiente indoor.

Palavras-chave: detecção de faces, reconhecimento facial, inteligência artificial, ESP32-CAM, monitoramento e vigilância, cameras, segurança, micros-serviços, MQTT

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Publicado
29/05/2023
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MOITINHO, Luiz C. C.; BENICASA, Alcides X.. Aprendizado de Máquina para o Auxílio à Localização de Pessoas em Ambientes Indoor Monitorados por Câmeras. In: CONCURSO DE TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 19. , 2023, Maceió/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 71-80. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2023.229347.