Utilização de PID para Autobalanceamento em Jogos de Treinamento para Situações de Risco na Indústria
Resumo
A segurança na indústria é um aspecto crítico, evidenciando a necessidade de métodos de treinamento inovadores para reduzir riscos e acidentes. Este trabalho explora o potencial uso de Controladores Proporcional-Integral-Derivativo (PID) e Game Analytics em jogos de treinamento para simular cenários de risco. Empregando a metodologia de Design Science Research (DSR), o estudo adota um ciclo iterativo de design, desenvolvimento, e avaliação de um sistema de jogo integrado com PID para autobalanceamento, adaptando-se às habilidades dos jogadores e promovendo uma aprendizagem eficiente. Este sistema visa não apenas aprimorar a segurança dos trabalhadores por meio de treinamentos mais eficazes, mas também contribuir significativamente para o campo dos Sistemas de Informação, estabelecendo novas diretrizes para o desenvolvimento de soluções educacionais inovadoras em ambientes industriais desafiadores.
Palavras-chave:
PID, autobalanceamento, jogos de treinamento, indústria
Referências
Altmann, W. (2005). Practical process control for engineers and technicians. Elsevier.
BRASIL (2022). Frequência Acidentes. Disponível em: [link] Acesso em: 01 mar. 2024.
El-Nasr, M. S., Drachen, A., e Canossa, A. (2016). Game analytics. Springer.
Laudon, K. C. e Laudon, J. P. (2022). Sistemas de informação gerenciais: administrando a empresa digital. Bookman Editora, Porto Alegre.
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., e Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, 24(3):45–77.
Salas, E. e Cannon-Bowers, J. A. (2001). The science of training: A decade of progress. Annual Review of Psychology, 52:471 – 499. Cited by: 1005.
Xia, W. e Anand, B. (2016). Game balancing with ecosystem mechanism. In 2016 international conference on data mining and advanced computing (SAPIENCE), pages 317–324. IEEE.
BRASIL (2022). Frequência Acidentes. Disponível em: [link] Acesso em: 01 mar. 2024.
El-Nasr, M. S., Drachen, A., e Canossa, A. (2016). Game analytics. Springer.
Laudon, K. C. e Laudon, J. P. (2022). Sistemas de informação gerenciais: administrando a empresa digital. Bookman Editora, Porto Alegre.
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., e Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, 24(3):45–77.
Salas, E. e Cannon-Bowers, J. A. (2001). The science of training: A decade of progress. Annual Review of Psychology, 52:471 – 499. Cited by: 1005.
Xia, W. e Anand, B. (2016). Game balancing with ecosystem mechanism. In 2016 international conference on data mining and advanced computing (SAPIENCE), pages 317–324. IEEE.
Publicado
20/05/2024
Como Citar
SERRA, Cristiano Barroso; CLASSE, Tadeu Moreira de.
Utilização de PID para Autobalanceamento em Jogos de Treinamento para Situações de Risco na Indústria. In: TRILHA DE TEMAS, IDEIAS E RESULTADOS EMERGENTES EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 20. , 2024, Juiz de Fora/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 277-280.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238950.