Integração e Visualização de Dados de Saúde Materna e Infantil: Uma Arquitetura Computacional para Análise e Suporte à Tomada de Decisão

• Ricardo Morsoleto IFSULDEMINAS
• Maria C. Batista IFSULDEMINAS
• Vinícius A. Silva IFSULDEMINAS
• Juliano de S. Caliari IFSULDEMINAS
• Simone Mara F. Miranda IFSULDEMINAS
• Hiran Nonato M. Ferreira IFSULDEMINAS

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2025.246907

Resumo

O crescente volume de dados gerados por sistemas de informação em saúde exige novas abordagens para análise e visualização, especialmente no contexto da saúde pública. Este artigo propõe a criação de uma arquitetura computacional para integrar dados de três importantes Sistemas de Informação em Saúde (SIS) brasileiros: SIM (Sistema de Informação sobre Mortalidade), SINASC (Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos) e SIH (Sistema de Informação Hospitalar). O objetivo principal é facilitar a análise e visualização dos dados de forma integrada, permitindo a extração de insights para apoiar a formulação de políticas públicas. Resultados parciais mostram a efetividade da proposta a partir da extração e integração das bases em uma base unificada, a qual permite recortes temporais, regionais e de variados contextos sociais.

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