Análise de Comportamentos de Condução: Uma Abordagem Utilizando Algoritmos de Agrupamento

  • Lucas P. Chabariberi USP
  • Francisco N. C. Sobral UEM
  • Sarajane M. Peres USP

Resumo


A descoberta e caracterização de perfis de comportamento de condução pode ser útil para apoiar a otimização de processos para seguradores ou gestoras de frotas. A evolução das técnicas da computação ubíqua e de análise de dados tornou tais tarefas possíveis. Neste artigo, nós apresentamos um estudo na análise de comportamentos de condução por meio de de algoritmos de agrupamento em um conjunto de dados do mundo real. Nós aplicamos os algoritmos k-Means++ e Spectral Clustering cujos resultados mostraram que: a existência de direção menos ou mais agressiva; potencial para descobrir mais perfis uma vez que a avaliação preliminar quantitativa indicou boa qualidade no agrupamento com quatro perfis.

Palavras-chave: Perfis de condução, agrupamento, k-means , spectral clustering

Referências

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Publicado
20/05/2019
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P. CHABARIBERI, Lucas; N. C. SOBRAL, Francisco; M. PERES, Sarajane. Análise de Comportamentos de Condução: Uma Abordagem Utilizando Algoritmos de Agrupamento. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 15. , 2019, Aracaju. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 25-28. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2019.7433.