Auxílio à Decisão no Diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com M-Health

  • Arthur Artoni UEL
  • Bruno Oliveira UEL
  • Cinthyan Sachs de Barbosa UEL

Resumo


O diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um desafio para profissionais da área médica. O TEA, uma patologia muito comum e incurável, afeta a parte comportamental, social e de comunicação do indivíduo, porém seu diagnóstico é muito difícil e feito apenas por análises comportamentais. Neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta m-health que utiliza aprendizado de máquina para auxílio no diagnóstico do TEA. Para isso foram utilizadas bases de dados contendo resultados da aplicação do teste AQ-10 e outras características que poderiam influenciar o diagnóstico do TEA. Algoritmos de classificação foram aplicados para gerar um modelo preditivo, com o uso da SVM Linear foram obtidos até 100% de precisão.

Palavras-chave: Diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista, Aprendizado de Máquina, M-Health, Algoritmos de Classificação

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Publicado
30/06/2020
ARTONI, Arthur; OLIVEIRA, Bruno ; DE BARBOSA, Cinthyan Sachs. Auxílio à Decisão no Diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com M-Health. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 47. , 2020, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 37-47. ISSN 2595-6205. DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2020.11315.