Sistema de Recomendação em Grafos utilizando Influência Coletiva
Resumo
Este artigo apresenta um estudo teórico sobre parâmetros de convexidade em grafos com uma aplicação na área de Sistema de Recomendação. O objetivo é modelar a propagação de uma recomendação em uma rede de modo que um conjunto mínimo de usuários possa recomendar itens aos demais usuários associados com o máximo de aceitação e menor perda de informação repassada.
Palavras-chave:
Redes, Grafos Inflados, influencia coletiva, sistema de recomendação
Referências
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Publicado
31/07/2022
Como Citar
PONCIANO, V. S.; MOTTA, C. L. R.; SCHNEIDER, D. S.; QUEIRÓZ, A. B.; OLIVEIRA, R. L..
Sistema de Recomendação em Grafos utilizando Influência Coletiva. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 49. , 2022, Niterói.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 200-205.
ISSN 2595-6205.
DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2022.223031.
