Data Center Monitoring using a IEEE 802.15.4/SUN Network in a Smart Campus Scenario
Resumo
Dentre os principais desafios para o monitoramento de Data Centers, pode-se elencar o grande número de parâmetros que podem influenciar no seu correto funcionamento (ex: temperatura, umidade, fontes de energia, entre outros). Dessa forma, o monitoramento dos Data Centers é de suma importância para evitar perdas, tanto no aspecto de dados (informações) quanto no aspecto financeiro. Este trabalho apresenta um sistema de monitoramento para Data Centers (DCMonitor), utilizando os conceitos de Smart Campus, Internet das Coisas (IoT) e Redes de Sensores Sem Fio (WSNs). O sistema foi implantado no Data Center de uma universidade, e foi realizado um experimento durante 15 dias, a fim de avaliar o desempenho da comunicação utilizando três diferentes modulações definidas pelo padrão IEEE 802.15.4g: SUN-FSK, SUN-OQPSK e SUN-OFDM. Como pode ser observado nos resultados obtidos, identificouse que a modulação que melhor se adequa ao cenário apresentado é a SUN-OQPSK.
Referências
Atzori, L., Iera, A., and Morabito, G. (2010). The internet of things: A survey. Computer networks, 54(15):2787–2805.
Castro, J. M. d. et al. (2019). Refinamento de políticas para auxiliar no gerenciamento de dispositivos iot em hospitais inteligentes.
EC (2022). European commission, smart cities. [link]. Acessado em: 06-04-2022.
Gomes, R. D., Alencar, M. S., Fonseca, I. E., and Lima Filho, A. C. (2014). Desafios de redes de sensores sem fio industriais. Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação, 4(1):16–27.
Kohler, E. L. et al. (2020). Comunicação cooperativa em redes ieee 802.15. 4g sob interferência lorawan. Master’s thesis, Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Marfievici, R., Corbalán, P., Rojas, D., McGibney, A., Rea, S., and Pesch, D. (2017). Tales from the c130 horror room: A wireless sensor network story in a data center. In Proceedings of the first ACM international workshop on the engineering of reliable, robust, and secure embedded wireless sensing systems, pages 24–31.
Medina-Santiago, A., Azucena, A. D. P., Gómez-Zea, J. M., Jesús-Magaña, J. A., de la Luz Valdez-Ramos, M., Sosa-Silva, E., and Falcón-Pérez, F. (2019). Adaptive model iot for monitoring in data centers. IEEE Access, 8:5622–5634.
Mehta, G., Mittra, G., and Yadav, V. K. (2018). Application of iot to optimize data center operations. In 2018 International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON), pages 738–742. IEEE.
Neves, A. R. d. M., Sarmanho, K. U., Nascimento Jr, F. C., and Meiguins, B. S. (2017). Iniciativa smart campus: um estudo de caso em progresso na universidade federal do pará. In Anais do I Workshop de Computação Urbana. SBC.
Polonelli, T., Brunelli, D., Bartolini, A., and Benini, L. (2018). A lorawan wireless sensor network for data center temperature monitoring. In International Conference on Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society, pages 169–177. Springer.
Saraiva, F. A. M. et al. (2020). Controle dinâmico de potência em redes wi-sun/ieee 802.15. 4g em topologia linear.
Tanenbaum, A. S. (2016). Sistemas operacionais modernos, volume 4. Pearson Education do Brasil.
Teixeira, D., Vogel, A., and Griebler, D. (2020). Proposta de monitoramento e gerenciamento inteligente de temperatura em datacenters. In Anais da XVII Escola Regional de Redes de Computadores, pages 33–40. SBC.
Tuset, P., Vilajosana, X., and Watteyne, T. (2016). OpenMote+: a Range-Agile Multi-Radio Mote. In International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks (EWSN), pages 333–334, Graz, Austria. ACM.
Tuset-Peiró, P., Gomes, R. D., Thubert, P., Cuerva, E., Egusquiza, E., and Vilajosana, X. (2020). A dataset to evaluate ieee 802.15.4g sun for dependable low-power wireless communications in industrial scenarios. Data, 5(3).
